Python实用工具函数库推荐：Requests,BeautifulSoup,Pandas等

Python是一种功能强大且易于使用的编程语言，并且具有丰富的第三方库和工具。这些库和工具可以帮助我们更轻松地完成各种任务。以下是一些常用的Python实用工具函数库推荐：

1. Requests（https://requests.readthedocs.io/）：Requests是一个简单而优雅的HTTP库，几乎可以用于与HTTP服务器进行交互的任何任务。它提供了简单易用的API，可以方便地发送HTTP请求，并且可以处理各种类型的响应。

2. BeautifulSoup（https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/）：BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的Python库。它能够轻松地从网页中抽取数据，并提供了一些有用的方法来遍历和搜索文档树。

3. Pandas（https://pandas.pydata.org/）：Pandas是一个用于数据分析和数据操作的强大库。它提供了高效的数据结构，如DataFrame和Series，以及各种数据处理和转换功能，例如数据排序、过滤、合并、重塑等。

4. NumPy（http://www.numpy.org/）：NumPy是Python中用于科学计算的基础库。它提供了多维数组对象和一组操作这些数组的函数，使得进行各种数值计算变得更加高效。

5. Matplotlib（https://matplotlib.org/）：Matplotlib是一个用于绘制图表和可视化数据的库。它提供了各种绘图函数和工具，可以生成高质量的图像，例如折线图、散点图、柱状图等。

6. Scikit-learn（https://scikit-learn.org/）：Scikit-learn是一个用于机器学习的库，提供了许多常用的算法和工具。它包括分类、回归、聚类、降维等算法，以及用于模型评估和选择的函数。

7. SQLAlchemy（https://www.sqlalchemy.org/）：SQLAlchemy是一个用于操作关系型数据库的库。它提供了一种高级的对象关系映射(ORM)方式，可以轻松地进行数据库操作，并支持多种数据库后端。

8. Requests-HTML（https://requests-html.kennethreitz.org/）：Requests-HTML是基于Requests库的扩展，提供了对解析HTML文档和执行JavaScript代码的功能。它可以方便地从网页中提取数据，并在需要时执行JavaScript代码。

9. Pillow（https://pillow.readthedocs.io/）：Pillow是一个用于图像处理的库。它提供了各种图像处理功能，例如裁剪、缩放、调整亮度/对比度、添加水印等。

10. PySerial（https://pythonhosted.org/pyserial/）：PySerial是一个用于与串口设备进行通信的库。它提供了一组简单而方便的函数，可以读取和写入串口数据，并与各种串口设备进行通信。

以上只是一些常用的Python实用工具函数库推荐，还有很多其他优秀的库和工具可供选择，根据实际需求选择合适的库和工具能够提高开发效率。