Python函数：如何定义生成器函数和迭代器对象？

在Python中，生成器函数和迭代器对象是很常用的编程概念，它们能够帮助我们更高效地处理大数据集或者无限序列。

生成器函数是一种特殊的函数，它使用关键字yield而不是return来返回结果。生成器函数在被调用时，并不是立即执行，而是返回一个生成器对象。每次调用生成器对象的next()方法或者使用for循环遍历时，生成器函数会从上次yield语句的位置继续执行，直到遇到下一个yield语句或者函数结束。

要定义一个生成器函数，只需要在函数体内使用yield语句即可。下面是一个例子，定义了一个生成器函数fibonacci，用于生成斐波那契数列：

def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

使用该生成器函数可以轻松生成一个斐波那契数列的无限序列：

fib = fibonacci()
print(next(fib))  # 输出 0
print(next(fib))  # 输出 1
print(next(fib))  # 输出 1
print(next(fib))  # 输出 2

迭代器对象是一个实现了迭代协议的对象，它可以被迭代（遍历），即可以使用for循环进行遍历。迭代器对象必须实现两个方法：__iter__()和__next__()。__iter__()方法返回迭代器对象自身，而__next__()方法返回序列中的下一个元素，如果没有下一个元素，则抛出StopIteration异常。

要定义一个迭代器对象，可以在一个类中实现上述两个方法。下面是一个简单的例子，定义了一个自定义的迭代器对象，用于遍历一个列表：

class MyIterator:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.index = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.index >= len(self.data):
            raise StopIteration
        value = self.data[self.index]
        self.index += 1
        return value

使用该迭代器对象可以轻松遍历一个列表：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_iter = MyIterator(my_list)
for item in my_iter:
    print(item)

以上就是生成器函数和迭代器对象的基本概念和用法。生成器函数能够方便地生成序列，而迭代器对象则提供了一种通用的迭代方式，使得我们可以更灵活地遍历数据集合。在实际的编程过程中，生成器函数和迭代器对象往往能够提高代码的效率和可读性，值得我们深入学习和应用。