Python函数装饰器：如何使用@符号来装饰函数

Python函数装饰器是一个非常强大的功能，它可以在不修改函数源代码的情况下，对函数的行为进行扩展或修改。装饰器的使用方式非常简洁，只需要在定义函数的时候，使用@符号加上装饰器的名字就可以了。

举个例子来说明装饰器的使用。假设我们有一个计算函数执行时间的需求，我们可以使用装饰器来实现。

首先，我们需要定义一个装饰器函数，这个函数的形式可以是任意的，但是它接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数作为结果。新的函数可以在调用原函数之前或之后进行一些额外的操作。

下面是一个简单的装饰器函数的例子，用来计算函数的执行时间：

import time

def calculate_time(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        print(f"函数 {func.__name__} 的执行时间为：{end - start}秒")
        return result
    return wrapper

上面的代码中，我们首先导入了time模块，然后定义了一个calculate_time的装饰器函数。这个函数接收一个参数func，它是需要被装饰的函数。装饰器函数内部定义了一个wrapper函数，它会在调用原函数之前和之后记录时间，并打印出执行时间。

有了装饰器函数之后，我们就可以在定义函数的时候使用@符号来应用装饰器了。下面是一个示例：

@calculate_time
def my_function():
    # 需要计算执行时间的函数代码
    time.sleep(2)
    print("函数执行完成")

在上面的代码中，我们使用@calculate_time来装饰了my_function函数，表示将my_function函数传递给calculate_time装饰器函数进行处理。装饰器会将my_function函数的执行时间计算出来，并在函数执行完成后打印出来。

现在，我们可以调用my_function函数来看看装饰器的效果：

my_function()

运行结果如下所示：

函数执行完成
函数 my_function 的执行时间为：2.003122091293335秒

可以看到，装饰器函数成功地计算出了my_function函数的执行时间，并打印出来。

除了计算执行时间，装饰器还可以用来实现一些其他的功能，比如日志记录、输入验证、权限控制等等。通过使用装饰器，我们可以非常灵活地对函数进行修改或扩展，而不需要直接修改原函数的代码。

总结一下，Python函数装饰器使用@符号来装饰函数，可以在不修改函数源代码的情况下对函数进行扩展或修改。装饰器函数接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数作为结果。使用装饰器可以实现各种功能，比如计算执行时间、日志记录、输入验证等等。