如何使用集合函数来处理Python中的集合对象？

集合函数是一组用于处理集合对象的内置函数。集合是Python中的一种数据结构，用于存储一组 的元素。集合函数可以对集合对象执行不同的操作，如增加、删除、合并、比较等。

以下是一些常见的集合函数及其用法：

1. len()：返回集合中元素的数量。

示例：

   my_set = {1, 2, 3}
   print(len(my_set))  # 输出 3
   

2. add()：向集合中添加一个元素。

示例：

   my_set = {1, 2, 3}
   my_set.add(4)
   print(my_set)  # 输出 {1, 2, 3, 4}
   

3. remove()：从集合中删除指定元素，如果元素不存在会引发 KeyError 异常。

示例：

   my_set = {1, 2, 3}
   my_set.remove(2)
   print(my_set)  # 输出 {1, 3}
   

4. discard()：从集合中删除指定元素，如果元素不存在不会引发异常。

示例：

   my_set = {1, 2, 3}
   my_set.discard(2)
   print(my_set)  # 输出 {1, 3}
   

5. clear()：从集合中删除所有元素。

示例：

   my_set = {1, 2, 3}
   my_set.clear()
   print(my_set)  # 输出 set()
   

6. union()：返回两个集合的并集。

示例：

   set1 = {1, 2, 3}
   set2 = {3, 4, 5}
   result = set1.union(set2)
   print(result)  # 输出 {1, 2, 3, 4, 5}
   

7. intersection()：返回两个集合的交集。

示例：

   set1 = {1, 2, 3}
   set2 = {2, 3, 4}
   result = set1.intersection(set2)
   print(result)  # 输出 {2, 3}
   

8. difference()：返回 个集合相对于第二个集合的差集。

示例：

   set1 = {1, 2, 3}
   set2 = {2, 3, 4}
   result = set1.difference(set2)
   print(result)  # 输出 {1}
   

9. symmetric_difference()：返回两个集合的对称差集，即只在一个集合中出现的元素。

示例：

   set1 = {1, 2, 3}
   set2 = {2, 3, 4}
   result = set1.symmetric_difference(set2)
   print(result)  # 输出 {1, 4}
   

10. issubset()：判断一个集合是否是另一个集合的子集。

示例：

    set1 = {1, 2}
    set2 = {1, 2, 3}
    print(set1.issubset(set2))  # 输出 True
    

11. issuperset()：判断一个集合是否是另一个集合的超集。

示例：

    set1 = {1, 2, 3}
    set2 = {1, 2}
    print(set1.issuperset(set2))  # 输出 True
    

12. isdisjoint()：判断两个集合是否没有共同的元素。

示例：

    set1 = {1, 2, 3}
    set2 = {4, 5, 6}
    print(set1.isdisjoint(set2))  # 输出 True
    

这些是一些常见的集合函数，可以根据需要选择适当的函数来处理集合对象。集合函数可以提高代码的可读性和效率，并简化对集合的操作。