如何在Python中使用JSON解析和生成函数？

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种常用于数据交换的轻量级数据格式，广泛应用于互联网应用中。Python 提供了 json 模块，可以方便地解析和生成 JSON 数据。

在 Python 中，使用 json 模块可以进行以下操作：

1. 将 JSON 字符串解析为 Python 对象

2. 将 Python 对象转换为 JSON 字符串

3. 通过键值对方式访问 JSON 对象

4. 遍历 JSON 对象或数组

下面是对以上操作的详细说明：

1. 将 JSON 字符串解析为 Python 对象：

使用 json 模块的 loads() 函数来解析 JSON 字符串。loads() 函数将 JSON 字符串转换为对应的 Python 对象。示例代码如下：

import json

json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
python_obj = json.loads(json_str)
print(python_obj)  # 输出 {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

2. 将 Python 对象转换为 JSON 字符串：

可以使用 json 模块的 dumps() 函数将 Python 对象转换为 JSON 字符串。可以通过参数 indent 控制生成的 JSON 字符串的缩进级别，该参数是可选的。示例代码如下：

import json

python_obj = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
json_str = json.dumps(python_obj, indent=4)
print(json_str)  # 输出 {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

3. 通过键值对方式访问 JSON 对象：

将 JSON 字符串解析为 Python 对象后，可以通过键值对的方式来访问 JSON 对象的值。示例代码如下：

import json

json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
python_obj = json.loads(json_str)
name = python_obj['name']
age = python_obj['age']
print(name, age)  # 输出 John 30

4. 遍历 JSON 对象或数组：

如果 JSON 对象中包含数组，可以使用 for 循环来遍历数组中的元素。示例代码如下：

import json

json_str = '[{"name": "John", "age": 30}, {"name": "Mike", "age": 25}]'
json_arr = json.loads(json_str)
for item in json_arr:
    name = item['name']
    age = item['age']
    print(name, age)  # 输出 John 30 和 Mike 25

上述是使用 json 模块进行 JSON 解析和生成的基本操作，可以根据实际需求进行进一步的操作和扩展。