Python函数式编程入门教程：lambda表达式和闭包

在Python中，函数被认为是 类对象，这意味着函数可以被当作变量一样使用。函数式编程是一种编程范式，它将程序的计算过程看作是一系列的函数调用。

Python中的lambda表达式是一种匿名函数的方式，它可以在一行代码中定义一个简单的函数。lambda表达式的语法如下：

lambda arguments: expression

其中，arguments为函数的参数，expression为函数体的表达式。lambda表达式可以像普通函数一样被调用，例如：

add = lambda x, y: x + y
print(add(2, 3))  # 输出5

lambda表达式通常用于定义简单的函数或作为其他函数的参数传递。例如，可以使用lambda表达式作为sorted函数的key参数，实现按照字符串长度进行排序：

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
sorted_fruits = sorted(fruits, key=lambda fruit: len(fruit))
print(sorted_fruits)  # 输出['apple', 'cherry', 'banana']

除了lambda表达式，Python中还支持闭包的概念。闭包是指一个函数内部定义的函数，它可以访问其外部函数的变量。

def outer_function(x):
    def inner_function(y):
        return x + y
    return inner_function

add_five = outer_function(5)
print(add_five(3))  # 输出8

在上面的例子中，outer_function返回了inner_function函数，inner_function可以访问outer_function的参数x。add_five是outer_function的一个闭包，它可以继续使用outer_function传入的参数。

闭包通常用于隐藏变量或实现带有记忆功能的函数（memoization）。

总结起来，lambda表达式和闭包是函数式编程的两个重要概念。lambda表达式用于定义简单的匿名函数，闭包用于实现函数的嵌套和访问外部函数的变量。使用lambda表达式和闭包可以让代码更加简洁和灵活。