Python装饰器函数：让您的代码更优雅

Python装饰器是一种功能强大的编程工具，可以让我们的代码更优雅、更简洁。它可以让我们在不改变原有代码的情况下，增加一些额外的功能。

装饰器函数本质上是一个高阶函数，它接收一个函数作为输入，并返回一个新的经过装饰后的函数。装饰器函数通常被用来在函数执行之前或之后添加一些额外的行为，例如输入参数的验证、日志记录、性能统计等。

下面是一个简单的装饰器函数的例子：

def log(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"执行函数 {func.__name__}")
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@log
def add(a, b):
    return a + b

result = add(1, 2)
print(result)

在上面的例子中，log 是一个装饰器函数，它接收一个函数作为输入，并返回一个新的函数 wrapper。在这个例子中，wrapper 函数在执行原始函数 add 之前先打印了一条日志，然后再执行原始函数，并返回结果。

通过使用 @log 语法糖，我们可以将 log 装饰器应用到 add 函数上，使其在每次调用 add 函数时都会打印日志。

装饰器函数可以用于不同的场景，例如：

1. 输入参数验证：可以使用装饰器函数对函数的输入参数进行验证，例如检查参数类型、参数范围等。

2. 记录日志：可以使用装饰器函数在函数执行前后记录日志，例如函数的输入参数、函数执行时间等。

3. 性能统计：可以使用装饰器函数来统计函数的执行时间，帮助我们优化性能。

4. 缓存结果：可以使用装饰器函数将函数的结果缓存起来，避免重复计算。

5. 权限验证：可以使用装饰器函数对需要特殊权限才能执行的函数进行权限验证。

装饰器函数的使用可以使我们的代码更加简洁、优雅。它可以将一些通用的行为与具体的函数逻辑分离开来，提高代码的可维护性和复用性。

而且，Python中还有一些内置的装饰器函数，例如 property 装饰器用于定义属性、classmethod 装饰器用于定义类方法、staticmethod 装饰器用于定义静态方法等。

总而言之，Python装饰器函数是一个非常强大和有用的编程工具，可以让我们的代码更加优雅、灵活。通过合理的使用装饰器函数，我们可以提高代码的可读性、可维护性和复用性。