「Python函数装饰器指南」——掌握装饰器的含义和使用

Python函数装饰器是Python中一种用于修改函数行为的高级技术。它可以让我们在不修改被装饰函数源代码的前提下，对其功能进行扩展或修改。

装饰器之所以强大，是因为它利用了Python函数是一等对象的特性。在Python中，函数可以作为参数传递，可以被赋值给变量，可以作为返回值返回。这使得我们可以通过将一个函数作为参数传递给另一个函数，再将其返回的过程中，添加对原函数的一些额外操作。

要定义一个装饰器，我们需要使用@符号将装饰器函数放在被装饰函数的上方。装饰器函数接收一个函数作为参数，并返回一个新函数。这个新函数会替代原来的函数，因此我们可以在新函数中添加需要的额外操作。

下面是一个简单的装饰器的例子：

def logger(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f'Calling function {func.__name__}')
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@logger
def add(a, b):
    return a + b

print(add(2, 3))

输出结果为：

Calling function add
5

在这个例子中，logger函数是一个装饰器函数，它接收一个函数作为参数，并返回一个新函数wrapper。在wrapper函数中，我们先打印出正在调用的函数的名字，然后再调用被装饰函数，并返回其结果。

当我们使用@logger将logger装饰器应用到add函数上时，add函数就变成了logger(add)，也就是wrapper函数。因此，当我们调用add(2, 3)时，实际上是调用了wrapper(2, 3)。在wrapper函数中，首先会打印输出Calling function add，然后再调用被装饰函数add，并返回其结果。

利用装饰器，我们可以实现很多有趣的功能，比如对函数的输入参数进行验证、对函数的输出结果进行处理、对函数进行性能分析等。

除了使用@符号来应用装饰器以外，我们还可以手动地将装饰器应用到一个函数上，例如：

def multiply(a, b):
    return a * b

multiply = logger(multiply)

在这个例子中，我们手动地将multiply函数应用了logger装饰器，相当于将multiply函数替换为了wrapper函数。

装饰器是Python中非常强大和灵活的技术，可以帮助我们实现代码的复用和扩展。通过深入学习和掌握装饰器的使用，我们可以更好地理解Python语言的特性，并提升自己在Python开发中的能力。