Python函数编程：10个技巧提高代码效率

1. 使用匿名函数：使用lambda关键字创建匿名函数可以简化代码，并且让代码更具可读性。例如，可以使用匿名函数作为filter()或map()函数的参数来筛选或转换列表。

2. 列表推导：列表推导可以用一行代码创建列表，并且可以在创建列表时进行筛选或转换操作。例如，可以使用列表推导来创建一个包含1到10之间所有偶数的列表：even_numbers = [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]。

3. 使用生成器：生成器是一种特殊的函数，它可以按需生成序列的元素，而不会一次生成所有元素，这样可以节省内存。生成器可以通过yield关键字来定义，而不是使用return关键字。

4. 使用装饰器：装饰器是一种可以在不修改被装饰函数源代码的情况下增加额外功能的方式。装饰器可以用来实现日志记录、性能统计、输入验证等功能。

5. 使用内置函数：Python提供了许多方便的内置函数，例如sum()用于计算列表或迭代器中所有元素的和，max()和min()用于找出列表或迭代器中的最大和最小值，sorted()用于对列表进行排序等。使用这些内置函数可以简化代码。

6. 使用递归：递归是一种函数调用自身的技巧，可以用来解决某些问题，例如计算阶乘、斐波那契数列等。使用递归可以简化代码的实现。

7. 使用默认参数：函数的参数可以有默认值，当不传递参数给函数时，将使用默认值。这样可以减少函数调用时的参数个数，让代码更具可读性。

8. 使用模块和包：Python拥有丰富的标准库和第三方库，使用这些库可以减少重复造轮子的工作，并且提高代码的效率。可以通过import语句导入所需的模块或包，并使用其中的函数和类。

9. 使用错误处理：为了使代码更加健壮，可以使用try-except语句来捕获可能发生的异常，并进行相应的处理。这样可以防止程序因为异常而中断，同时可以给用户提供更友好的错误信息。

10. 使用面向对象编程：使用面向对象编程可以将代码组织成更加结构化的形式，提高代码的可维护性和可重用性。可以使用类和对象来表示问题的实体和操作，使用继承和多态增加代码的灵活性。