如何用Python函数实现逆波兰表达式求解

逆波兰表达式（Reverse Polish Notation，RPN）是一种用于表示和计算数学表达式的方法。在逆波兰表达式中，操作符在操作数后面，而不是在前面。

逆波兰表达式求解的基本思路是使用栈来进行计算。遍历逆波兰表达式的每个元素，如果是数字，则入栈；如果是操作符，则从栈中pop出相应数量的操作数进行计算，并将计算结果入栈。最后栈中剩下的 元素即为表达式的计算结果。

下面是一个用Python函数实现逆波兰表达式求解的示例代码：

def evaluate_rpn(expression):
    stack = [] # 创建一个栈用于存储操作数

    # 遍历表达式中的每个元素
    for token in expression:
        if token.isdigit(): # 如果是数字，入栈
            stack.append(int(token))
        else: # 如果是操作符，进行计算
            num2 = stack.pop() # 弹出栈顶元素作为第二个操作数
            num1 = stack.pop() # 弹出栈顶元素作为      个操作数
            if token == '+':
                stack.append(num1 + num2)
            elif token == '-':
                stack.append(num1 - num2)
            elif token == '*':
                stack.append(num1 * num2)
            elif token == '/':
                stack.append(num1 / num2)

    return stack.pop() # 返回栈中剩下的      元素，即为求解结果

以上代码实现了一个evaluate_rpn函数，接受一个逆波兰表达式作为参数，并返回计算结果。

使用该函数求解逆波兰表达式的方法是将表达式转化为列表，然后调用该函数即可，例如：

expression = ['2', '1', '+', '3', '*']
result = evaluate_rpn(expression)
print(result) # 输出结果为 9

这样，我们就用Python函数实现了逆波兰表达式的求解。逆波兰表达式求解的基本思路是使用一个栈来存储操作数，并且按照逆波兰表达式的规则进行操作符的计算。使用函数来实现这一过程可以使代码更加模块化和可读性更强。