使用Python函数实现数据排序和筛选

在Python中，我们可以使用内置的sorted()函数来对数据进行排序，它接受一个可迭代对象作为参数，并返回一个新的已排序的列表。

例如，下面的代码演示了如何对一个包含整数的列表进行排序：

numbers = [5, 2, 8, 4, 1]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)

输出结果为：[1, 2, 4, 5, 8]

此外，sorted()函数还接受一个key参数，该参数允许指定一个函数，用于根据给定的条件对元素进行排序。例如，如果我们想按照绝对值对一个列表进行排序，可以使用key=abs：

numbers = [-5, 2, -8, 4, 1]
sorted_numbers = sorted(numbers, key=abs)
print(sorted_numbers)

输出结果为：[1, 2, -4, -5, 8]

除了排序，我们还可以使用条件语句和循环来筛选数据。例如，如果我们想从一个列表中筛选出所有大于5的数字，可以使用列表推导式：

numbers = [2, 8, 3, 10, 1]
filtered_numbers = [x for x in numbers if x > 5]
print(filtered_numbers)

输出结果为：[8, 10]

另一种筛选方式是使用filter()函数，它接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，并返回一个由满足条件的元素组成的迭代器。例如，我们可以使用filter()函数来筛选出所有大于5的数字：

numbers = [2, 8, 3, 10, 1]
filtered_numbers = filter(lambda x: x > 5, numbers)
print(list(filtered_numbers))

输出结果为：[8, 10]

以上是使用Python函数实现数据排序和筛选的一些常用方法。根据实际需求，我们可以选择合适的方法来处理和操作数据。