如何使用Python函数来解析CSV文件并将数据存储到列表中？

在Python中，我们可以使用内置的csv模块来解析CSV文件并将数据存储到列表中。下面是一个使用Python函数解析CSV文件并存储数据的示例代码：

1. 首先，我们需要导入csv模块：

import csv

2. 然后，我们可以定义一个函数来解析CSV文件：

def parse_csv(file_path):
    data = []  # 创建一个空列表来存储数据
    with open(file_path, 'r') as file:
        csv_reader = csv.reader(file)  # 创建一个CSV读取器
        for row in csv_reader:
            data.append(row)  # 将每一行数据添加到列表中
    return data

3. 在主程序中，我们可以调用这个函数来解析CSV文件并打印数据：

file_path = 'data.csv'  # CSV文件的路径
data = parse_csv(file_path)  # 解析CSV文件并获取数据列表

for row in data:
    print(row)

在这个示例中，我们假设CSV文件中的每一行都是一个数据记录，并且每个字段都用逗号分隔。你可以根据实际情况调整代码来适应不同的CSV文件结构。

这个函数将返回一个包含CSV文件数据的二维列表。每个列表元素对应CSV文件中的一行数据，其中每个子列表元素对应该行中的每个字段值。

这是一个简单的方法来使用Python函数解析CSV文件并将数据存储到列表中。你可以根据实际需求进行扩展和修改。