Python 的 lambda 函数：用法和示例

Python中的lambda函数是一种匿名函数，它可以在一行代码中定义简单的函数。lambda函数的语法比较简单，它的一般形式为：lambda arguments: expression。

lambda函数主要有以下特点：

1. 匿名性：lambda函数没有函数名，它是一种匿名函数，通过关键字lambda来定义。

2. 简洁性：lambda函数通常用于定义一些简单的函数，可以在一行代码中完成定义，不需要使用def关键字。

3. 单行执行：lambda函数中的表达式只能写在一行，不能换行。

下面是一些lambda函数的常用用法和示例：

1. 用作简单的函数：

add = lambda x, y: x + y
print(add(2, 3))  # 输出结果为5

上面的代码定义了一个lambda函数add，它接受两个参数x和y，并返回它们的和。我们可以通过调用add函数来计算任意两个数的和。

2. 用作高阶函数的参数：

numbers = [2, 3, 4, 5, 6]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared)  # 输出结果为[4, 9, 16, 25, 36]

上面的代码使用lambda函数作为map函数的参数，对列表中的每个元素求平方。

3. 用作排序函数的参数：

students = [
    {'name': 'Alice', 'age': 20},
    {'name': 'Bob', 'age': 18},
    {'name': 'Charlie', 'age': 22}
]
students.sort(key=lambda x: x['age'])
print(students)  # 输出结果为[{'name': 'Bob', 'age': 18}, {'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Charlie', 'age': 22}]

上面的代码使用lambda函数作为sort函数的参数，根据学生的年龄对学生列表进行排序。

4. 用作过滤函数的参数：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even)  # 输出结果为[2, 4, 6]

上面的代码使用lambda函数作为filter函数的参数，过滤出列表中的偶数。

Lambda函数的用法和示例还有很多，这里只是介绍了一些常见的用法。使用lambda函数可以简化代码，提高代码的可读性和简洁性。但是需要注意的是，过度使用lambda函数可能会使代码难以理解和维护，所以在使用lambda函数时要适度。