10个常用的Python图表绘制函数

Python是一种功能强大的编程语言，它提供了许多库和函数，用于绘制各种类型的图表。以下是10个常用的Python图表绘制函数。

1. matplotlib.pyplot.plot： 这是一个常用的函数，用于绘制线图。它可以接受两个数组作为输入，分别表示x轴和y轴的值。可以使用不同的参数来定制线条的颜色、样式和标记。

2. matplotlib.pyplot.scatter： 这个函数用于绘制散点图。它可以接受两个数组作为输入，分别表示x轴和y轴的值。还可以使用不同的参数来调整点的颜色、大小和形状。

3. matplotlib.pyplot.bar： 这个函数用于绘制柱状图。它可以接受两个数组作为输入，分别表示每个柱的x轴和y轴的值。还可以使用不同的参数来调整柱的宽度和颜色。

4. matplotlib.pyplot.hist： 这个函数用于绘制直方图。它可以接受一个数组作为输入，并将它分成多个区间，计算每个区间内的值的频率。可以使用不同的参数来调整区间的数量和颜色。

5. matplotlib.pyplot.pie： 这个函数用于绘制饼图。它可以接受一个数组作为输入，表示每个扇形的大小。还可以使用不同的参数来调整颜色、标签和阴影效果。

6. matplotlib.pyplot.boxplot： 这个函数用于绘制箱线图。它可以接受一个数组作为输入，并绘制该数组的五个统计量（最小值、下四分位数、中位数、上四分位数、最大值）以及任何异常值。

7. seaborn.lineplot： 这个函数用于绘制线图。它可以接受两个数组作为输入，分别表示x轴和y轴的值。与matplotlib的plot函数相比，seaborn的lineplot函数提供了更多的细节定制选项，例如添加置信区间和调整曲线的颜色和样式。

8. seaborn.scatterplot： 这个函数用于绘制散点图。它可以接受两个数组作为输入，分别表示x轴和y轴的值。与matplotlib的scatter函数相比，seaborn的scatterplot函数提供了更多的细节定制选项，例如调整点的颜色、大小和形状，并添加回归线。

9. seaborn.barplot： 这个函数用于绘制柱状图。它可以接受两个数组作为输入，分别表示每个柱的x轴和y轴的值。与matplotlib的bar函数相比，seaborn的barplot函数提供了更多的细节定制选项，例如调整柱的宽度和颜色，并添加误差棒。

10. seaborn.histplot： 这个函数用于绘制直方图。它可以接受一个数组作为输入，并将它分成多个区间，计算每个区间内的值的频率。与matplotlib的hist函数相比，seaborn的histplot函数提供了更多的细节定制选项，例如调整区间的数量和颜色，并添加核密度估计曲线。

总结起来，以上是10个常用的Python图表绘制函数，它们可以用于绘制线图、散点图、柱状图、直方图、饼图、箱线图等等。使用这些函数可以方便地呈现数据的分布、趋势和关系。