掌握正则表达式函数，快速匹配文本

发布时间：2023-07-01 08:23:15

正则表达式是一种用于匹配、查找和替换文本的强大工具。通过掌握正则表达式函数，我们可以快速准确地定位和提取我们需要的信息。

首先，我们需要了解一些常用的正则表达式函数：

1. re.match(pattern, string)：从字符串的开头开始匹配，如果匹配成功，则返回Match对象，如果匹配失败，则返回None。

示例：import re

result = re.match(r'hello', 'hello world')

print(result.group()) # 输出：hello

2. re.search(pattern, string)：在整个字符串中搜索匹配的内容，如果匹配成功，则返回个匹配的结果(也是一个Match对象)，如果匹配失败，则返回None。

示例：import re

result = re.search(r'world', 'hello world')

print(result.group()) # 输出：world

3. re.findall(pattern, string)：在整个字符串中搜索匹配的内容，并以列表的形式返回所有匹配的结果。

示例：import re

result = re.findall(r'\d+', 'I have 3 apples and 8 bananas')

print(result) # 输出：['3', '8']

4. re.sub(pattern, repl, string)：用repl替换字符串中的匹配项，并返回替换后的字符串。

示例：import re

result = re.sub(r'apple', 'orange', 'I have an apple')

print(result) # 输出：I have an orange

5. re.split(pattern, string)：根据pattern对字符串进行分割，并返回分割后的列表。

示例：import re

result = re.split(r'\s+', 'Hello World')

print(result) # 输出：['Hello', 'World']

以上只是正则表达式函数的一部分，还有很多其他有用的函数可以使用。在掌握了这些基本函数之后，我们可以开始运用正则表达式来匹配和提取我们所需的信息。

下面是一些用正则表达式实现的常见匹配案例：

1. 匹配手机号码：r'^1[3-9]\d{9}$'

示例：import re

result = re.match(r'^1[3-9]\d{9}$', '13912345678')

print(result.group()) # 输出：13912345678

2. 匹配邮箱地址：r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$'

示例：import re

result = re.match(r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$', 'example@example.com')

print(result.group()) # 输出：example@example.com

3. 匹配身份证号码：r'^\d{17}(\d|X|x)$'

示例：import re

result = re.match(r'^\d{17}(\d|X|x)$', '12345678901234567X')

print(result.group()) # 输出：12345678901234567X

正则表达式是一个强大的工具，虽然在开始学习时可能会感觉有些复杂，但一旦掌握了基本语法和常用函数，就能快速准确地匹配和提取想要的信息。因此，花费一些时间学习正则表达式是非常值得的。