在Python中使用函数计算列表的均值和中位数

在Python中使用函数计算列表的均值和中位数的方法有很多种。下面我将介绍两种常用的方法。

种方法是使用Python内置的函数。Python内置了很多用于计算列表统计特征的函数，包括求和、求平均值、求中位数等。对于计算列表均值，可以使用sum()和len()函数来计算列表的总和和元素个数，然后将总和除以个数即可得到均值。对于求中位数，可以使用sorted()函数对列表进行排序，然后根据列表中元素个数的奇偶性判断中位数的位置，再根据位置获取中位数。具体代码如下：

def mean_median(lst):
    mean = sum(lst) / len(lst)
    sorted_lst = sorted(lst)
    if len(lst) % 2 == 0:
        median = (sorted_lst[len(lst)//2 - 1] + sorted_lst[len(lst)//2]) / 2
    else:
        median = sorted_lst[len(lst)//2]
    return mean, median

第二种方法是使用NumPy库。NumPy是Python中常用的科学计算库，提供了许多用于数组和矩阵运算的函数。对于计算列表均值，可以使用numpy.mean()函数来直接计算列表的平均值。对于求中位数，可以使用numpy.median()函数来计算列表的中位数。具体代码如下：

import numpy as np

def mean_median(lst):
    mean = np.mean(lst)
    median = np.median(lst)
    return mean, median

上述两种方法的优缺点如下：

- 种方法使用Python内置的函数，简单易懂，不需要额外导入库，适用于简单的计算。

- 第二种方法使用NumPy库，提供了丰富的数组和矩阵运算函数，适用于处理大量数据和复杂的计算。但是需要先安装NumPy库，并导入库才能使用。