Python中的filter函数简介及其使用。

filter函数是Python内置的一个高阶函数，它用于过滤可迭代对象中的元素，根据指定的条件筛选出符合条件的元素，并返回一个新的可迭代对象。filter函数的基本语法如下：

filter(function, iterable)

其中，function是一个用于判断的函数，可以是内置函数、自定义函数或lambda表达式；iterable是一个可迭代的对象，如列表、元组、字符串等。

filter函数的工作原理是，对于可迭代对象中的每个元素，都会调用function进行判断，如果返回值为True，就保留该元素，如果返回值为False，则过滤掉该元素。因此，function必须是一个返回布尔值的函数。

下面是一些示例，演示了如何使用filter函数。

1. 使用内置函数判断偶数：

num_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_nums = filter(lambda x: x % 2 == 0, num_list)
print(list(even_nums))  # 输出结果: [2, 4, 6, 8, 10]

上面的代码使用lambda表达式作为判断条件，保留了列表中的偶数。

2. 使用自定义函数判断字符串长度：

name_list = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve']
long_names = filter(lambda name: len(name) > 5, name_list)
print(list(long_names))  # 输出结果: ['Charlie']

上面的代码使用lambda表达式作为判断条件，保留了长度大于5的字符串。

3. 使用内置函数过滤非空值：

mixed_list = [0, 1, '', 'Hello', None, [], [1, 2], {}]
non_empty = filter(None, mixed_list)
print(list(non_empty))  # 输出结果: [1, 'Hello', [1, 2]]

上面的代码使用内置函数None作为判断条件，过滤掉了列表中的空值。

需要注意的是，filter函数返回的是一个迭代器对象，如果需要得到一个列表，可以使用list()函数将其转换为列表。除了转换为列表，也可以直接使用for循环遍历迭代器对象。

在实际应用中，filter函数可以用于筛选出符合条件的数据，过滤无效或不需要的数据，并且可以灵活地使用不同的判断条件和过滤方式，提高代码的简洁性和可读性。