Java中的DFS算法实现函数

DFS（深度优先搜索）算法在Java中的一种实现方法是通过递归函数来实现。下面是一个简单的DFS算法实现函数的Java代码示例：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class DFSAlgorithm {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个有向图作为示例
        int n = 7;  // 图中节点的数量
        List<List<Integer>> graph = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            graph.add(new ArrayList<>());
        }
        graph.get(0).add(1);
        graph.get(0).add(2);
        graph.get(1).add(3);
        graph.get(1).add(4);
        graph.get(2).add(5);
        graph.get(2).add(6);

        // 调用DFS函数进行遍历
        boolean[] visited = new boolean[n];
        dfs(graph, 0, visited);
    }

    /**
     * DFS算法实现函数
     *
     * @param graph   图的邻接表表示
     * @param node    当前节点
     * @param visited 记录节点是否被访问过的数组
     */
    public static void dfs(List<List<Integer>> graph, int node, boolean[] visited) {
        // 访问当前节点
        visited[node] = true;
        System.out.println("访问节点：" + node);

        // 遍历当前节点的相邻节点
        for (int neighbor : graph.get(node)) {
            // 如果相邻节点未被访问过，则递归调用DFS函数访问它
            if (!visited[neighbor]) {
                dfs(graph, neighbor, visited);
            }
        }
    }
}

上述代码中，首先创建了一个有向图的邻接表表示。然后调用dfs函数进行遍历。dfs函数中通过递归调用自身来实现深度优先搜索算法。在遍历过程中，首先访问当前节点，然后递归地访问它的相邻节点，直到所有节点都被访问过。最后，通过一个visited数组来记录每个节点是否被访问过，避免重复访问。

以上就是一个简单的DFS算法实现函数的Java代码示例。当然，DFS算法还有其他实现方式，可以根据具体情况选择合适的方法进行实现。