Python中的函数式编程：匿名函数和装饰器实战

函数式编程是一种编程范式，强调使用纯函数来进行计算。在Python中，函数是一等公民，意味着可以把函数赋值给变量，作为参数传递给其他函数，或者作为返回值返回。这为函数式编程提供了基础。

Python中的匿名函数是一种简化形式的函数定义。使用lambda关键字可以创建匿名函数。匿名函数通常用于需要一次性使用的简单函数。例如，下面的代码定义了一个匿名函数，用于计算两个数的和：

sum = lambda x, y: x + y

print(sum(3, 5))  # 输出8

装饰器是一种用于修饰和扩展函数的技术。它可以在不修改函数源代码的情况下，为函数添加额外的功能。装饰器通常用于修改函数的参数或返回值，添加日志记录、缓存等功能。以下是一个简单的装饰器示例：

def logger(func):

    def wrapper(*args, **kwargs):

        print('Calling function:', func.__name__)

        return func(*args, **kwargs)

    return wrapper

@logger

def add(x, y):

    return x + y

print(add(3, 5))  # 输出Calling function: add和8

这个装饰器函数接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。新的函数在调用原始函数之前打印日志信息。通过在函数定义前使用@logger装饰器，函数add被修饰为在执行时输出日志。

函数式编程的优势在于它更易于理解、测试和重用。使用纯函数可以降低程序的复杂性，并且更容易并行化处理。匿名函数和装饰器是Python中函数式编程的两个重要工具，它们可以帮助我们更好地应用函数式编程原则。