编写装饰器函数优化Python代码

装饰器函数是Python中一种非常有用的工具，可以在不改变原代码的情况下优化代码的功能和性能。以下是一个编写装饰器函数优化Python代码的例子：

1. 首先，定义一个装饰器函数，接收一个函数作为参数：

def my_decorator(func):

2. 在装饰器函数中定义一个新的函数，用于对原函数进行封装和优化：

    def wrapper(*args, **kwargs):

3. 在新函数中添加需要的优化功能，例如计时、缓存等：

        start_time = time.time()  # 获取函数开始执行的时间
        result = func(*args, **kwargs)  # 执行原函数
        end_time = time.time()  # 获取函数执行结束的时间
        print(f"函数执行耗时：{end_time - start_time}秒")  # 打印函数执行耗时

4. 将原函数的返回值返回出来：

        return result 

5. 在装饰器函数中返回新函数的引用：

    return wrapper

6. 在原函数定义上方添加装饰器函数，并重新赋值给原函数：

@my_decorator
def my_function():
    # 原函数的逻辑

通过上面的步骤，我们就可以使用装饰器函数对原函数进行优化。下面是一个完整的例子：

import time

def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"函数执行耗时：{end_time - start_time}秒")
        return result
    return wrapper

@my_decorator
def my_function():
    time.sleep(1)  # 模拟耗时操作

my_function()

以上代码中，装饰器函数 my_decorator 对原函数 my_function 进行了计时功能的优化。运行结果如下：

函数执行耗时：1.0秒

通过使用装饰器函数，我们可以在不改变原函数代码的情况下，快速简便地添加和修改代码的功能和性能，提高代码的可维护性和可读性。在实际开发中，我们可以根据需要编写各种不同的装饰器函数，来优化和扩展我们的Python代码。