dump()函数将Python对象转换为二进制格式并保存？

不完全正确。dump()函数是pickle模块中的函数，它将Python对象序列化为二进制格式，并且可以把序列化后的对象写入文件中，或者通过网络传输。

具体来说，dump()函数的作用是将Python对象转换为二进制格式以便于存储或传输。它的 个参数是要序列化的对象，第二个参数是一个可写入的文件对象。dump()函数将会把对象序列化后的二进制数据写入到文件中。

例如，假设有一个名为data的字典对象，我们可以使用dump()函数将它序列化并写入到名为output.pickle的文件中：

import pickle

data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

with open('output.pickle', 'wb') as file:
    pickle.dump(data, file)

上述代码中，pickle.dump(data, file)将会把字典对象data序列化为二进制格式，并将序列化后的数据写入到文件output.pickle中。在这个例子中，我们使用了'wb'模式打开文件，这是因为pickle产生的数据是二进制数据，所以需要以二进制模式写入文件。

需要注意的是，dump()函数只能序列化Python内置的数据类型和用户自定义的可序列化对象。如果对象包含了不能被序列化的数据类型，将会抛出相应的异常。

另外，dump()函数的对应函数是load()函数，它的作用是从文件中读取并反序列化二进制数据，把它转换回原来的Python对象。load()函数的使用方法如下：

import pickle

with open('output.pickle', 'rb') as file:
    data = pickle.load(file)

上述代码中，pickle.load(file)将会从文件output.pickle中读取并反序列化二进制数据，把它转换回原来的Python对象，并将结果赋值给变量data。

综上所述，dump()函数将Python对象转换为二进制格式并保存到文件中，而load()函数则是从文件中读取并反序列化二进制数据，将其转换回原来的Python对象。