binarySearch来搜索数组元素？

二分查找算法（Binary Search Algorithm）是一种非常高效的搜索算法，用于在有序数组中查找指定元素的位置。它的时间复杂度是O(log n)，相较于线性查找的时间复杂度O(n)，二分查找算法能够大幅度提高搜索效率。

二分查找算法的思想非常简单，具体步骤如下：

1. 数组必须是已经排序好的。如果数组没有排序，则需要先对数组进行排序。

2. 确定要查找的范围，通常是整个数组。初始时，左边界设为数组首元素的下标，右边界设为数组末元素的下标。

3. 计算中间元素的下标，即 (左边界 + 右边界) / 2。取下标整数部分。

4. 比较中间元素与目标元素的大小关系：

4.1 如果中间元素等于目标元素，则查找成功，返回中间元素的下标。

4.2 如果中间元素大于目标元素，则目标元素可能在左边，将右边界更新为中间元素的下标减1。

4.3 如果中间元素小于目标元素，则目标元素可能在右边，将左边界更新为中间元素的下标加1。

5. 重复步骤3~4，直到左边界大于右边界，表示无法找到目标元素。此时查找失败，返回-1。

二分查找算法的优势在于每次查找都能将搜索范围缩小一半，这是因为数组是有序的。因此，当数组较大时，二分查找算法能够在相对较少的步骤中找到目标元素。

下面给出一个实例来说明二分查找算法的应用：

def binarySearch(arr, target):
    left = 0
    right = len(arr) - 1
    
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
            
    return -1

在上述代码中，arr为已经排好序的数组，target为需要查找的元素。如果查找成功，则返回目标元素在数组中的下标；如果查找失败，则返回-1。

总结起来，二分查找算法是一种快速有效的搜索算法，适用于有序数组。由于其高效的时间复杂度，被广泛应用在各种搜索问题中。