Python lambda匿名函数和使用场景

Python中的lambda函数也称为匿名函数，是一种简单的函数定义方式。它的语法格式为：lambda arguments : expression，其中arguments表示函数参数，expression表示函数体。lambda函数可以接受任意数量的参数，但只能返回一个表达式的值。lambda函数一般用在需要定义一个简单的函数且只使用一次的场合，比如在排序、过滤、映射等函数中，以及函数作为参数传递的场合。

Lambda函数的使用场景：

1. 过滤器：使用filter函数过滤列表或可迭代对象中的元素，可以使用lambda函数作为过滤条件，比如过滤出所有大于10的元素：

list(filter(lambda x: x > 10, [1,2,3,11,12,13]))
# [11, 12, 13]

2. 映射器：使用map函数将列表或可迭代对象中的元素映射为另一种形式，可以使用lambda函数作为映射规则，比如将列表中的元素平方：

list(map(lambda x: x**2, [1,2,3,4,5]))
# [1, 4, 9, 16, 25]

3. 排序器：使用sort等排序函数对列表或可迭代对象进行排序时，可以使用lambda函数作为排序规则，比如按元素的某个属性进行排序：

students = [{'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Bob', 'age': 18}, {'name': 'Charlie', 'age': 22}]
students.sort(key=lambda x: x['age'])
# [{'name': 'Bob', 'age': 18}, {'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Charlie', 'age': 22}]

4. 匿名函数作为函数参数：部分函数可以接受函数作为参数，比如sorted函数中的key参数，可以指定排序规则。在这种情况下，可以使用lambda函数作为参数，比如按字符串长度排序：

words = ['cat', 'window', 'defenestrate']
sorted(words, key=lambda x: len(x))
# ['cat', 'window', 'defenestrate']

5. 计算器：lambda函数可以用于编写简单的计算器，比如计算两个数的和：

add = lambda x, y: x + y
print(add(1, 2)) # 3

6. 函数式编程：函数式编程是指编写以函数为基本构件的程序，使用匿名函数可以方便地构建函数式编程中的函数，比如高阶函数、柯里化、偏函数等。

总之，lambda函数在Python中具有广泛的使用场景，可以大大提高代码的简洁性和可读性，是一个需要熟练掌握的编程工具。