Python函数—如何使用filter()和map()函数

在Python中，filter()和map()是两个常用的函数，可以对集合进行筛选和转换操作。它们都是高阶函数，接受一个函数和一个集合作为参数，然后返回一个新的集合。

filter()函数用于筛选集合中满足特定条件的元素。它接受一个函数和一个集合作为参数，并返回一个新的集合，其中只包含满足条件的元素。

例如，假设我们有一个整数列表，我们想要筛选出所有大于10的元素。我们可以使用filter()函数和一个 lambda函数来实现：

numbers = [5, 12, 7, 15, 20, 8]

filtered_numbers = filter(lambda x: x > 10, numbers)

在上面的代码中，lambda函数lambda x: x > 10用于定义筛选条件，即元素必须大于10。然后，我们将这个lambda函数和整数列表传递给filter()函数，并将返回的结果赋值给filtered_numbers变量。

最后，我们可以通过将filtered_numbers转换为列表来查看结果：

filtered_numbers_list = list(filtered_numbers)

print(filtered_numbers_list)  # 输出结果：[12, 15, 20]

map()函数用于对集合中的元素执行某个操作，然后返回一个新的集合，其中包含每个元素执行操作后的结果。

例如，假设我们有一个整数列表，我们想要计算每个元素的平方值。我们可以使用map()函数和一个 lambda函数来实现：

numbers = [5, 12, 7, 15, 20, 8]

squared_numbers = map(lambda x: x ** 2, numbers)

在上面的代码中，lambda函数lambda x: x ** 2用于计算每个元素的平方值。然后，我们将这个lambda函数和整数列表传递给map()函数，并将返回的结果赋值给squared_numbers变量。

最后，我们可以通过将squared_numbers转换为列表来查看结果：

squared_numbers_list = list(squared_numbers)

print(squared_numbers_list)  # 输出结果：[25, 144, 49, 225, 400, 64]

需要注意的是，filter()和map()函数返回的结果都是迭代器，需要通过将其转换为列表来查看具体的结果。

总结起来，filter()函数用于筛选集合中满足特定条件的元素，而map()函数用于对集合中的元素执行某个操作。这两个函数都是非常强大和灵活的，可以在实际的编程任务中广泛应用。