10个Python函数，让你的爬虫更高效

1. requests.get(url)：发送一个GET请求到指定的URL并返回响应的内容。使用这个函数可以轻松地获取网页的内容。

2. bs4.BeautifulSoup(html, "html.parser")：将HTML文档解析为一个BeautifulSoup对象，使得对网页内容的操作更加方便。可以使用该函数来提取网页中的特定标签或数据。

3. re.findall(pattern, string)：在给定的字符串中查找与指定的正则表达式模式匹配的所有子字符串，并返回一个匹配结果的列表。可以使用该函数来从网页中提取特定类型的数据。

4. time.sleep(seconds)：在爬虫中，有时需要在请求之间添加延迟以减少服务器的负载或防止被封禁。time模块中的sleep函数可以让爬虫暂停一段时间。

5. csv.writer(file)：通过创建一个csv.writer对象，可以将数据以CSV格式写入到文件中。这对于将爬取的数据保存到本地非常有用。

6. json.dumps(data)：将Python数据结构转换为JSON格式的字符串。可以使用该函数将爬取的数据转化为JSON格式，方便存储和处理。

7. hashlib.md5(string.encode()).hexdigest()：计算给定字符串的MD5哈希值，并返回十六进制表示的结果。可以使用该函数生成一个 的标识符来避免重复爬取。

8. concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=num)：创建一个线程池来并发执行多个任务。在处理大量URL或请求时，使用线程池可以显著提高爬虫的效率。

9. itertools.cycle(iterable)：创建一个无限循环的迭代器，从给定的可迭代对象中反复返回元素。在处理分页或请求循环时，可以使用该函数来循环遍历多个URL。

10. logging模块的相关函数：使用logging模块可以记录和输出爬虫运行过程中的调试信息、错误信息等。使用适当的日志记录，可以更好地了解和调试爬虫的运行情况。

通过使用以上这些函数，可以使爬虫的编写更高效、更灵活，从而提高爬虫的效率和稳定性。同时，还可以根据具体的爬虫需求，结合其他Python库和函数，进一步提升爬虫的性能和功能。