Lambda表达式：简明扼要介绍Python中Lambda表达式的使用方法

Lambda表达式指的是一种匿名函数，它可以在Python中用来简洁地定义一个函数。与一般函数不同的是，Lambda表达式不需要显式地定义函数名和返回值类型。Lambda表达式通常被用在函数式编程中，它的主要作用是简化代码。

Lambda表达式的语法如下：

lambda arguments: expression

其中，arguments是函数的参数，可以是任意个数；expression是表达式，用来定义函数的返回值。Lambda表达式本质上返回的是一个函数对象，可以被赋值给一个变量，也可以作为参数传递给其他函数。

下面举一个Lambda表达式的例子，用来计算两个数的和：

sum = lambda x, y: x + y

这个Lambda表达式定义了一个函数，它有两个参数x和y，返回值是它们的和。可以通过调用这个Lambda表达式来求出两个数的和：

result = sum(3, 4)

print(result) # 输出7

Lambda表达式的应用非常广泛，下面列举几个常见的用法。

1. 将Lambda表达式作为函数的参数

Lambda表达式常常被用作其他函数的参数，例如map()和filter()函数。map()函数将一个函数应用于一个列表的每个元素，并返回一个新列表，其中包含每个元素应用函数后的结果。可以用Lambda表达式来定义这个函数：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

doubled_numbers = map(lambda x: x * 2, numbers)

print(list(doubled_numbers)) # 输出[2, 4, 6, 8, 10]

filter()函数则根据Lambda表达式的结果来过滤列表中的元素。Lambda表达式应该返回一个布尔值，表示元素是否应该被保留。下面的例子用Lambda表达式来过滤出列表中所有偶数：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)

print(list(even_numbers)) # 输出[2, 4]

2. 定义函数内部的Lambda表达式

有时候，在函数内部定义Lambda表达式比较方便。例如，如果要对一个列表按照某个关键字进行排序，可以使用sorted()函数，并传入一个关键字函数作为参数。这个关键字函数可以用Lambda表达式来定义，如下所示：

students = [

    {'name': 'Alice', 'age': 25},

    {'name': 'Bob', 'age': 20},

    {'name': 'Charlie', 'age': 30}

]

students_sorted_by_age = sorted(students, key=lambda s: s['age'])

print(students_sorted_by_age)

这个Lambda表达式定义了一个关键字函数，用来在列表中的字典对象中按照age的值进行排序。注意，Lambda表达式可以访问函数外部的变量，如上例中的s变量，它代表了students列表中的每一个元素。

3. 实现带有默认参数的Lambda表达式

在一些特殊情况下，Lambda表达式可以带有默认参数。这可以通过把默认参数的值写在Lambda表达式的尾部来实现。例如，下面的Lambda表达式可以计算一个数的n次方：

power = lambda x, n=2: x ** n

如果只传入一个参数x，它就会求x的平方。如果传入两个参数x和n，它可以求x的n次方。这里的n是一个默认参数，如果不传入它的值，就会使用默认值2。

Lambda表达式在Python中的应用非常广泛，它可以用来简化代码，提高代码的可读性。在函数式编程中，Lambda表达式是非常重要的一种方式，可以通过它来实现许多高级的技巧。需要注意的是，Lambda表达式虽然简洁，但并不是万能的，有些情况下还是需要使用普通的函数。