使用10个Python函数，编写高效的程序

编写高效的Python程序需要充分利用Python的库函数以及对算法的优化。下面是使用10个Python函数编写高效程序的示例：

1. zip()函数：该函数可以将多个可迭代对象的元素打包成元组，并返回一个可迭代的zip对象。

a = [1, 2, 3]
b = ['a', 'b', 'c']
zipped = zip(a, b)

2. filter()函数：该函数用于过滤序列，根据给定的函数过滤出符合条件的元素，并返回一个迭代器。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
filtered = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)

3. map()函数：该函数用于对序列中的每个元素应用给定的函数，并返回一个迭代器。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = map(lambda x: x**2, numbers)

4. open()函数：该函数用于打开文件，并返回一个文件对象。

file = open('data.txt', 'r')

5. readlines()方法：该方法用于按行读取文件内容，并返回一个包含文件内容各行的列表。

lines = file.readlines()

6. split()方法：该方法用于按空格分隔字符串，并返回一个包含分隔后元素的列表。

sentence = "Hello, world!"
words = sentence.split()

7. join()方法：该方法用于将序列中的元素使用指定的分隔符连接成一个字符串。

words = ['Hello', 'world!']
sentence = ' '.join(words)

8. sort()方法：该方法用于对列表进行排序，默认按照元素的大小进行升序排序。

numbers = [3, 1, 2, 4, 5]
numbers.sort()

9. heapq模块：该模块提供了堆操作的函数，能够有效地对列表进行堆排序。

import heapq

numbers = [3, 1, 2, 4, 5]
heapq.heapify(numbers)

10. timeit模块：该模块提供了一个用于测量代码执行时间的函数。

import timeit

def my_func():
    # your code here

execution_time = timeit.timeit(my_func, number=1000)

以上是使用10个Python函数编写高效程序的示例。通过充分利用Python的库函数以及对算法的优化，可以提高程序的执行效率，让代码更加高效。