Python装饰器函数：简化代码并丰富函数功能

Python装饰器函数是一种高级函数，它可以用于简化代码并丰富函数的功能。装饰器函数可以在不修改原始函数的情况下，为函数添加额外的功能或修改其行为。

装饰器函数的基本结构如下所示：

def decorator_func(original_func):
    def wrapper_func(*args, **kwargs):
        # 在调用原始函数之前可以添加一些额外功能
        result = original_func(*args, **kwargs)
        # 在调用原始函数之后可以添加一些额外功能
        return result
    return wrapper_func

装饰器函数接受一个原始函数作为参数，并返回一个包装函数。包装函数使用原始函数的参数和关键字参数来调用原始函数，并可以在调用函数前后添加额外的功能。在返回结果之前，包装函数也可以对原始函数的结果进行处理。

下面是一些常见的装饰器函数用法：

1. 计时器：装饰器函数可以用于计算函数的执行时间。我们可以在包装函数中添加一个计时器，在函数调用前记录当前时间，在函数调用后记录当前时间，并计算两个时间的差值，从而得到函数的执行时间。

import time

def timer(original_func):
    def wrapper_func(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = original_func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print("函数 {0} 执行时间：{1} 秒".format(original_func.__name__, end_time - start_time))
        return result
    return wrapper_func

使用装饰器函数 @timer，可以很方便地为任何函数添加计时器功能。

2. 记录日志：装饰器函数也可以用于记录函数的调用信息，比如函数的名称、参数和结果。我们可以在包装函数中打印这些信息，并将其写入日志文件中。

def logger(original_func):
    import logging
    logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.INFO)

    def wrapper_func(*args, **kwargs):
        logging.info("函数 {0} 被调用，参数：{1}，{2}".format(original_func.__name__, args, kwargs))
        result = original_func(*args, **kwargs)
        logging.info("函数 {0} 返回结果：{1}".format(original_func.__name__, result))
        return result
    return wrapper_func

使用装饰器函数 @logger，可以方便地记录任何函数的调用信息，并保存到日志文件中。

3. 验证权限：装饰器函数还可以用于验证用户的权限。我们可以在包装函数中添加一些逻辑来判断用户是否有权限执行函数，并在没有权限的情况下抛出异常或返回特定结果。

def permission_required(permission):
    def decorator_func(original_func):
        def wrapper_func(*args, **kwargs):
            # 检查用户是否具有指定的权限
            if not has_permission(user, permission):
                raise PermissionError("用户没有执行该函数的权限")
            result = original_func(*args, **kwargs)
            return result
        return wrapper_func
    return decorator_func

使用装饰器函数 @permission_required(permission)，可以方便地为任何函数添加权限验证功能。

总之，装饰器函数是一种非常有用的工具，可以帮助我们简化代码并丰富函数的功能。通过合理地应用装饰器函数，我们可以避免重复的代码，提高代码的可维护性，并在不修改原始函数的情况下为函数添加额外的功能。