Java中的排序算法及其实现函数?
发布时间:2023-06-30 00:42:56
在Java中,常用的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序和堆排序。下面将逐一介绍这些排序算法以及它们的实现函数。
1. 冒泡排序(Bubble Sort):
冒泡排序是一种基础的比较排序算法,它通过重复地交换相邻的元素来将最大(或最小)的元素逐渐移动到列表的末尾。具体实现函数如下:
public static void bubbleSort(int[] arr) {
int n = arr.length;
for (int i = 0; i < n-1; i++) {
for (int j = 0; j < n-i-1; j++) {
if (arr[j] > arr[j+1]) {
// 交换arr[j]和arr[j+1]
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
}
}
}
}
2. 选择排序(Selection Sort):
选择排序每次从未排序的部分选择最小(或最大)的元素,并将其放到已排序部分的末尾。具体实现函数如下:
public static void selectionSort(int[] arr) {
int n = arr.length;
for (int i = 0; i < n-1; i++) {
int min = i;
for (int j = i+1; j < n; j++) {
if (arr[j] < arr[min]) {
min = j;
}
}
// 交换arr[i]和arr[min]
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[min];
arr[min] = temp;
}
}
3. 插入排序(Insertion Sort):
插入排序每次将一个元素插入到已排序部分的正确位置中,从而构建出一个有序序列。具体实现函数如下:
public static void insertionSort(int[] arr) {
int n = arr.length;
for (int i = 1; i < n; i++) {
int key = arr[i];
int j = i-1;
while (j >= 0 && arr[j] > key) {
arr[j+1] = arr[j];
j--;
}
arr[j+1] = key;
}
}
4. 归并排序(Merge Sort):
归并排序采用分治的思想,将待排序的序列一分为二,分别对两个子序列排序后再合并,从而得到一个有序序列。具体实现函数如下:
public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right) {
if (left < right) {
int middle = (left + right) / 2;
mergeSort(arr, left, middle);
mergeSort(arr, middle + 1, right);
merge(arr, left, middle, right);
}
}
private static void merge(int[] arr, int left, int middle, int right) {
int[] temp = new int[right - left + 1];
int i = left;
int j = middle + 1;
int k = 0;
while (i <= middle && j <= right) {
if (arr[i] <= arr[j]) {
temp[k++] = arr[i++];
} else {
temp[k++] = arr[j++];
}
}
while (i <= middle) {
temp[k++] = arr[i++];
}
while (j <= right) {
temp[k++] = arr[j++];
}
for (int m = left; m <= right; m++) {
arr[m] = temp[m - left];
}
}
5. 快速排序(Quick Sort):
快速排序也是一种常用的分治排序算法,通过选择一个基准元素,将序列分为小于基准的部分和大于基准的部分,然后分别对这两部分进行递归排序。具体实现函数如下:
public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
if (low < high) {
int pivot = partition(arr, low, high);
quickSort(arr, low, pivot - 1);
quickSort(arr, pivot + 1, high);
}
}
private static int partition(int[] arr, int low, int high) {
int pivot = arr[high];
int i = low - 1;
for (int j = low; j < high; j++) {
if (arr[j] < pivot) {
i++;
// 交换arr[i]和arr[j]
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
// 交换arr[i+1]和arr[high]
int temp = arr[i + 1];
arr[i + 1] = arr[high];
arr[high] = temp;
return i + 1;
}
6. 堆排序(Heap Sort):
堆排序通过构建最大堆(或最小堆)来实现排序,每次将堆顶元素(最大或最小值)与堆的最后一个元素交换,然后对剩余的元素重新构建堆。具体实现函数如下:
public static void heapSort(int[] arr) {
int n = arr.length;
for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) {
heapify(arr, n, i);
}
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
// 交换arr[0]和arr[i]
int temp = arr[0];
arr[0] = arr[i];
arr[i] = temp;
heapify(arr, i, 0);
}
}
private static void heapify(int[] arr, int n, int i) {
int largest = i;
int left = 2 * i + 1;
int right = 2 * i + 2;
if (left < n && arr[left] > arr[largest]) {
largest = left;
}
if (right < n && arr[right] > arr[largest]) {
largest = right;
}
if (largest != i) {
// 交换arr[i]和arr[largest]
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[largest];
arr[largest] = temp;
heapify(arr, n, largest);
}
}
以上就是在Java中常用的排序算法及其实现函数。它们各自有自己的特点和适用场景,选择合适的排序算法可以有效提高算法的效率。
