Python函数-多线程和多进程的使用方法

Python中的多线程和多进程是实现并发编程的两种方法，它们可以同时执行多个任务，提高程序的执行效率。

1. 多线程：

多线程是指在一个程序中运行多个线程，每个线程可以执行不同的任务。Python中的多线程通过threading模块来实现。

（1）创建线程：

使用threading.Thread类来创建线程对象，传入要执行的函数作为参数。

import threading

def print_num():
    for i in range(10):
        print(i)

thread = threading.Thread(target=print_num)

（2）启动线程：

使用start方法来启动线程，并执行线程中的函数。

thread.start()

（3）等待线程结束：

使用join方法来等待线程执行完毕。

thread.join()

2. 多进程：

多进程是指在一个程序中启动多个子进程，在每个子进程中执行不同的任务。Python中的多进程通过multiprocessing模块来实现。

（1）创建进程：

使用multiprocessing.Process类来创建进程对象，传入要执行的函数作为参数。

import multiprocessing

def print_num():
    for i in range(10):
        print(i)

process = multiprocessing.Process(target=print_num)

（2）启动进程：

使用start方法来启动进程，并执行进程中的函数。

process.start()

（3）等待进程结束：

使用join方法来等待进程执行完毕。

process.join()

多线程和多进程的使用方法大致相同，但是需要注意的是，多进程更适合处理CPU密集型任务，而多线程更适合处理I/O密集型任务。因为Python的全局解释锁（GIL）导致同一时间只能有一个线程在Python的解释器中执行。所以，如果只有一个CPU，使用多线程可能会影响效率，因为线程会相互竞争CPU资源。而多进程则可以充分利用多核CPU的性能，提高程序的执行效率。

总结起来，多线程和多进程都是实现并发编程的方法，它们可以提高程序的执行效率。可以根据实际需求选择适合的方法来并发处理任务。