Python函数装饰器：优雅地扩展代码功能

Python函数装饰器是一种优雅且强大的工具，用于修改、扩展或包装现有函数的功能。函数装饰器可以在不修改原始函数定义的情况下，对函数的行为进行修改或增强。它们经常被用于处理日志记录、性能测量、缓存、输入验证等方面。

函数装饰器可以理解为是一个函数，它接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数作为结果。这个新的函数通常具有额外的功能，例如在原始函数执行之前或之后执行特定的代码。

下面是一个例子来说明函数装饰器的用法：

def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 在原始函数执行之前执行的代码
        print("Before function execution")

        # 调用原始函数
        result = func(*args, **kwargs)

        # 在原始函数执行之后执行的代码
        print("After function execution")

        # 返回原始函数的结果
        return result

    # 返回装饰后的函数
    return wrapper

@my_decorator
def my_function():
    print("Inside my_function")

my_function()

在这个例子中，我们定义了一个装饰器函数my_decorator。它接收一个函数func作为参数，并返回一个新的函数wrapper。内部函数wrapper在调用func之前和之后执行特定的代码。

然后，我们使用@my_decorator将装饰器应用到my_function函数上。这意味着在调用my_function时，会自动应用装饰器的功能。

当我们运行这段代码时，输出如下：

Before function execution
Inside my_function
After function execution

我们可以看到，在调用my_function之前，Before function execution被打印出来，在调用my_function之后，After function execution被打印出来。这证明了装饰器函数成功地修改了原始函数的行为。

函数装饰器的强大之处在于它的灵活性。我们可以定义多个装饰器，并将它们应用到同一个函数上。这样，每个装饰器都可以提供不同的功能，从而实现更复杂的扩展。

除了使用装饰器函数，Python还提供了@property装饰器，用于定义类的属性访问器。这样，我们可以将类的方法变成属性，对属性的访问可以像访问普通属性一样简洁方便。

总而言之，Python函数装饰器提供了一种优雅的方式来扩展代码的功能。通过将装饰器应用于函数，我们可以在不修改原始函数定义的情况下，增强函数的行为。这使得我们能够更好地组织和管理代码，同时提高代码的可读性和可维护性。