Python中的图像处理函数：图片格式转换、缩放、旋转等

Python中提供了许多强大的库和函数来进行图像处理。在本文中，将向你介绍一些常见的图像处理操作的函数，包括图片格式转换、缩放和旋转。

1. 图片格式转换：

在Python中，可以使用PIL库 (Python Imaging Library) 来进行图像格式转换。PIL库提供了一个方便的函数Image.open()用于打开图片，并提供了一个save()方法用于保存图片。

以下是一个将图片从一种格式转换为另一种格式的示例代码：

from PIL import Image

# 打开图片
image = Image.open('input.jpg')

# 将图片转换为PNG格式并保存
image.save('output.png', 'PNG')

在此示例中，Image.open()函数接受图像文件的路径作为参数，并返回一个Image对象。save()方法接受保存文件的路径和保存格式作为参数。

2. 图片缩放：

在PIL库中，图片缩放可以使用resize()方法来完成。这个方法接受一个包含目标图片尺寸的元组作为参数。

以下是一个将图片缩小一半尺寸的示例代码：

from PIL import Image

# 打开图片
image = Image.open('input.jpg')

# 缩放图片并保存
new_size = (image.width//2, image.height//2)
resized_image = image.resize(new_size)
resized_image.save('output.jpg')

在此示例中，将原图片的尺寸除以2，并将结果作为resize()方法的参数传递。

3. 图片旋转：

PIL库提供了一个rotate()方法来对图片进行旋转。这个方法接受一个角度作为参数，并返回一个新的旋转后的图片。

以下是一个将图片逆时针旋转90度的示例代码：

from PIL import Image

# 打开图片
image = Image.open('input.jpg')

# 旋转图片并保存
rotated_image = image.rotate(-90)
rotated_image.save('output.jpg')

在此示例中，rotate()方法的参数为旋转角度。负数表示逆时针旋转，正数表示顺时针旋转。

总结：

图像处理是Python中常用的任务之一，PIL库提供了丰富的函数和方法来处理图像。你可以使用Image.open()函数来打开图像文件，save()方法来保存图像，resize()方法来缩放图像，以及rotate()方法来旋转图像。这些函数和方法非常简单易用，使得图像处理变得非常容易。