Python函数解析XML和JSON格式数据

在Python中，我们有许多库可以用来解析XML和JSON格式的数据，其中最常用的是xml.etree.ElementTree和json库。

首先，我们来看看如何解析XML格式的数据。XML格式是一种标记语言，用于存储和传输数据。Python提供了xml.etree.ElementTree库，可以方便地解析XML格式数据。

首先，我们需要导入xml.etree.ElementTree库：

import xml.etree.ElementTree as ET

然后，我们可以使用ET.parse()函数来解析XML文件或字符串，创建一个ElementTree对象。例如，如果我们有一个名为data.xml的XML文件：

<root>
    <person>
        <name>John</name>
        <age>30</age>
    </person>
    <person>
        <name>Alice</name>
        <age>25</age>
    </person>
</root>

我们可以使用以下代码解析该XML文件并获取其内容：

tree = ET.parse('data.xml')
root = tree.getroot()

for person in root.findall('person'):
    name = person.find('name').text
    age = person.find('age').text
    print("Name:", name)
    print("Age:", age)

这段代码将输出每个人的姓名和年龄：

Name: John
Age: 30
Name: Alice
Age: 25

接下来，我们来看看如何解析JSON格式的数据。JSON格式是一种轻量级的数据交换格式，常用于将数据从服务器传输到客户端。Python提供了json库，可以方便地解析JSON格式数据。

首先，我们需要导入json库：

import json

然后，我们可以使用json.loads()函数解析JSON字符串，将其转换为Python对象。例如，我们有以下JSON字符串：

{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

我们可以使用以下代码解析该JSON字符串：

json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_str)

name = data['name']
age = data['age']
city = data['city']

print("Name:", name)
print("Age:", age)
print("City:", city)

这段代码将输出姓名、年龄和城市：

Name: John
Age: 30
City: New York

除了使用json.loads()函数解析JSON字符串外，我们还可以使用json.load()函数从文件中读取JSON数据。例如，如果我们有一个名为data.json的JSON文件，可以使用以下代码解析该文件：

with open('data.json') as json_file:
    data = json.load(json_file)

name = data['name']
age = data['age']
city = data['city']

print("Name:", name)
print("Age:", age)
print("City:", city)

这里的json.load()函数将自动从文件中解析JSON数据，并将其转换为Python对象。

总结一下，Python提供了xml.etree.ElementTree和json库，用于解析XML和JSON格式数据。使用这些库，我们可以方便地处理这两种常见的数据格式。