Python生成器函数：如何使用yield实现迭代器？

生成器函数是一种特殊类型的函数，它使用yield关键字来返回一个值，并且可以在需要时暂停函数的执行状态，并在下一次调用时继续执行。

使用yield的生成器函数可以用于创建迭代器，迭代器是一种可以逐个访问元素的对象，而不需要一次性获取所有元素的集合。

下面是使用yield实现迭代器的示例代码：

def generate_numbers():
    i = 0
    while i < 10:
        yield i
        i += 1

numbers = generate_numbers()
for num in numbers:
    print(num)

在上述代码中，我们定义了一个生成器函数generate_numbers，它使用yield语句返回一个数字，并且可以在每次调用时暂停执行。通过调用generate_numbers函数，我们获得了一个迭代器对象numbers。

然后，我们通过一个for循环来逐个访问迭代器中的元素，并打印出来。每次循环中，生成器函数会从上次暂停的地方继续执行，直到没有更多的元素可返回。

通过yield实现的迭代器具有惰性求值的特点，它只有在需要获取元素时才会计算并返回。这使得迭代器在处理大量数据或无限序列时非常高效。

生成器函数还可以接收参数，并且可以使用多个yield语句来返回不同的值。这使得我们可以根据需要定制生成器的行为，实现更灵活的迭代器。

总结起来，使用yield可以很方便地定义生成器函数，并将其用作迭代器。生成器函数可以通过yield来返回值，并在需要时暂停执行，从而实现惰性求值和高效处理大量数据的能力。