Python函数如何实现迭代器？

在Python中，迭代器通常是通过定义一个迭代对象来实现的。一个迭代对象是一个可以返回一个数据序列的对象，这个序列可以通过调用__iter__方法来获得一个迭代器对象。

Python的迭代器对象必须实现__iter__和__next__两个方法。__iter__方法返回迭代对象本身，__next__方法返回序列中的下一个值，并在没有更多的值可返回时引发StopIteration异常。

下面是一个简单的例子，演示如何使用函数实现一个迭代器来生成斐波那契数列：

def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

fib = fibonacci()
for i in range(10):
    print(next(fib))

在上面的例子中，fibonacci函数定义了一个生成器函数，使用yield语句将每一个斐波那契数列的值返回给调用者。生成器函数的工作方式类似于普通函数，但不同的是，它可以暂停并恢复其状态。在每次调用next(fib)时，生成器函数会继续执行，直到遇到下一个yield语句，将值返回给调用者。

当迭代器对象耗尽时，也就是没有更多的值可返回时，它会引发StopIteration异常，此时迭代结束。

另一个实现迭代器的方法是使用类。这种方式需要实现__iter__和__next__方法，其中__iter__方法返回迭代器对象本身，__next__方法根据遍历的逻辑返回序列中的下一个值。

下面是一个使用类实现迭代器的例子：

class MyIterator:
    def __init__(self, start, end):
        self.start = start
        self.end = end

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.start > self.end:
            raise StopIteration
        else:
            value = self.start
            self.start += 1
            return value

iter_obj = MyIterator(1, 5)
for i in iter_obj:
    print(i)

在上面的例子中，MyIterator类实现了迭代器的功能，使用start和end来确定要遍历的范围，__iter__方法返回迭代器对象本身，__next__方法根据遍历的逻辑返回序列中的下一个值。

这两种方法都可以实现迭代器，具体使用哪种方式取决于程序的需求和个人习惯。