Python中的递归函数：什么是递归，为什么需要它以及如何使用它。

递归是一个在函数内部调用自身的过程。递归函数通常在遇到一些问题需要不断地向该问题的子集中寻找答案时使用。在递归函数中，程序通过将问题划分为较小的子问题来解决大问题。

递归函数的用途：

1. 遍历树形或分层的数据结构，例如DOM树，文件夹结构等。

2. 解决复杂的数学问题，例如计算阶乘等。

3. 在循环的应用场景中，使用递归替代for或while循环，从而使代码更加简洁，容易理解与维护。

使用递归函数的优点：

1. 编写递归函数可以更直接清晰地表达问题的本质。

2. 递归函数可以对自身需要执行的操作进行优化处理，减少冗余计算，提高算法效率。

使用递归函数的缺点：

1. 递归函数的内部运算营造肯定比循环更加耗费内存，运行速度更慢，因此不适用于所有的应用场景。

2. 如果递归函数层数过深，可能会导致堆栈溢出问题。

下面以计算阶乘为例，来演示递归函数的使用：

Python中的递归函数通常需要满足两个条件：

1. 递归函数能够终止，即有明确的退出条件。

2. 递归函数能够推导出下一级函数的值。

程序代码：

def factorial(n):

    if n == 1:

        return 1

    else:

        return n * factorial(n-1)

解释：

首先判断当输入的数字 n 等于 1 时，递归函数就可以终止并返回1；否则，函数的返回值为 n * factorial(n-1) ，其中，factorial(n-1) 为上一级函数的返回值，用于计算这一级函数的返回值，最终返回的结果就是n的阶乘。

例如，求3的阶乘时，程序执行流程如下：

1. factorial(3) 调用 factorial(2)；

2. factorial(2) 调用 factorial(1)；

3. factorial(1) 返回1，此时计算factorial(2) = 2 * factorial(1) = 2 * 1 = 2；

4. factorial(2) 返回2，此时计算factorial(3) = 3 * factorial(2) = 3 * 2 = 6；

5. 最终结果返回6。

这样，递归函数就完成了。通过上面的计算过程，可以看到递归实现代码比其他代码更为简洁和清晰，代码逻辑更易于理解和调试，同时也能有效减少大量的代码复制，提高代码的可维护性。当然，需要注意的是，递归实现并不是所有算法问题的最优解，对于某些问题，使用循环算法可能更简单、高效，需要针对不同业务场景进行分析。