Python的filter函数：使用及例子

Python的filter函数是Python中内置的一个函数。该函数用于对序列（列表、元组、集合等）中的元素进行筛选过滤，返回一个由符合条件的元素组成的新序列。该函数的基本语法如下：

filter(function, iterable)

其中，function是对每个元素进行判断的函数，iterable是要过滤的序列（可以是任何可迭代对象）。

下面是一个示例：

# 按照奇偶性进行过滤
def is_even(x):
    return x % 2 == 0

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
evens = list(filter(is_even, numbers))
print(evens)

输出结果为：

[2, 4, 6, 8]

上述代码中，我们定义了一个名为is_even的函数，该函数接受一个数字作为输入，如果该数字为偶数，则返回True，否则返回False。接着，我们定义了一个包含一些数字的列表numbers，并使用了filter函数对该列表进行过滤，筛选出其中所有的偶数。

除了上述基本用法外，filter函数还可以接受一个特殊的参数None，表示对序列中的所有元素进行过滤。例如，下面的代码就可以用来去除序列中的所有0值：

numbers = [1, 0, 2, 0, 3, 0, 4, 0, 5]
nonzero_numbers = list(filter(None, numbers))
print(nonzero_numbers)

输出结果为：

[1, 2, 3, 4, 5]

上述代码中，我们将函数参数设为None，因此filter函数会对序列中的所有元素进行过滤。在本例中，序列中包含一些0值，过滤后得到了一个不包含0值的新序列。

除此之外，我们还可以使用lambda表达式来替代is_even等函数，使代码更加简洁。例如：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(evens)

输出结果为：

[2, 4, 6, 8]

上述代码中，我们使用了lambda表达式来定义一个只有一行代码的匿名函数，使代码更加简洁明了。

除了列表外，filter函数还可以对其他类型的可迭代对象进行过滤，例如集合、元组等。例如：

# 集合过滤示例
numbers = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
evens = set(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(evens)

# 元组过滤示例
numbers = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
evens = tuple(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(evens)

输出结果分别为：

{8, 2, 4, 6}
(2, 4, 6, 8)

总之，Python中的filter函数可以方便地对序列中的元素进行过滤，是一个十分实用的函数。在实际编程中，我们可以根据需要自定义不同的判断函数，并灵活运用filter函数进行过滤。