Python的高级函数：使用lambda表达式和map函数

在Python里，高级函数是很常见的，这些函数更注重一些函数的功能，而不仅仅是参数的数量和名称。高级函数可以使用在更复杂的函数中。

Python语言中的高级函数有很多种类型，其中最广泛使用的就是使用lambda表达式和map函数。

1.使用lambda表达式

lambda表达式是Python语言中一种非常强大的工具。它允许在程序运行时，创建一些小型的、一次性使用的匿名函数。这些函数通常只需要几个参数，但却保证精准执行某些操作。

在Python里，lambda表达式的语法非常简单：

lambda 参数列表：表达式

其中，参数列表就是创建的函数的参数，而表达式则是函数执行的代码。Lambda表达式可以分配给变量，这样变量就可以作为一个函数使用。

下面举个简单的例子来说明lambda表达式的用法：

sum_nums = lambda x,y: x + y

print(sum_nums(10, 20))

当上面的代码运行时，会输出结果30。我们可以看到，lambda表达式和普通函数十分相似，但它们更简单，更灵活。

2.使用map函数

接下来要介绍的是map函数。这个函数可以将一个函数作用于一个可迭代对象的每个元素上，返回一个包含所有结果的新可迭代对象。

map函数的语法非常简单：

map(function, iter)

其中，第一个参数是一个函数，第二个参数是一个可迭代对象。当map函数被调用时，它将在可迭代对象上调用该函数。

下面举个简单的例子来说明map函数的用法：

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

squares = map(lambda x: x*x, nums)

for num in squares:
    print(num)

当上面的代码运行时，会输出结果1, 4, 9, 16, 25。在这个例子中，我们使用了lambda表达式来生成一个函数，然后将这个函数传递给了map函数。

map函数将这个函数作用于nums列表中的每个元素上，并将其结果作为一个新的可迭代对象返回。

结语

Python的高级函数可谓是Python成为一种灵活性很高的编程语言中的重要因素之一。lambda表达式和map函数虽然看起来非常简单，但是它们的作用却非常重要。

在实际应用中，我们需要熟练掌握这些函数的使用方法，才能更好地利用Python的优势。