Python内置的map()函数对序列中的每个元素应用给定的函数

Python内置的map()函数是一个非常有用的函数，可以对序列中的每个元素应用给定的函数，返回由对每个元素应用函数而生成的结果组成的新列表，这样，我们可以通过一次函数调用来完成多次循环的操作。

map()函数的基本语法如下：

map(function, iterable, ...)

其中，function参数是一个函数，可以是Python自带的函数，也可以是我们自定义的函数，这个函数将应用于iterable中的每个元素。iterable参数是一个序列，可以是列表、元组等，可以是一个字符串，每个字符都将作为一个元素来处理，也可以是一个迭代器（generator）。

map()函数将执行指定的函数，对序列中的每个元素进行计算，并将每个元素的计算结果保存在一个新列表中，最终返回该列表。

下面我们举几个例子来说明map()函数的使用方法。

例1：将一个列表中的每个元素都平方，并将平方后的结果保存在一个新列表中。

a = [1, 2, 3, 4, 5]

b = list(map(lambda x: x ** 2, a))

print(b) # [1, 4, 9, 16, 25]

在这个例子中，我们使用了map()函数来对列表a中每个元素进行平方运算，lambda函数用于定义平方运算的规则，将x的平方作为返回值。最终返回的新列表b中保存了a中每个元素平方的结果。

例2：将一个字符串中的每个字符都转换为大写字母，并将转换后的结果保存在一个新列表中。

a = "hello, world!"

b = list(map(lambda x: x.upper(), a))

print(b) # ['H', 'E', 'L', 'L', 'O', ',', ' ', 'W', 'O', 'R', 'L', 'D', '!']

在这个例子中，我们使用了map()函数来对字符串a中的每个字符进行大小字母转换，lambda函数用于定义字符转换的规则，返回x的大写形式。最终返回的新列表b中保存了a中每个字符转换后的结果。

例3：将两个列表中的元素进行相加，将相加后的结果保存在一个新列表中。

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]

c = list(map(lambda x, y: x + y, a, b))

print(c) # [5, 7, 9]

在这个例子中，我们使用了map()函数来对两个列表a和b中的元素进行相加操作，lambda函数用于定义两个元素相加的规则，返回x和y相加的和。由于a和b中的元素个数相同，因此可以将它们作为map()函数的两个参数一起传递。最终返回的新列表c中保存了a和b中每个元素相加的结果。

总之，Python内置的map()函数非常灵活，可以完成各种复杂的操作，可以提高程序的效率和可读性，是Python编程中不可缺少的一个工具。