10个Java函数库，快速实现常见算法

1. Apache Commons Math

Apache Commons Math是一个开源的Java函数库，提供了丰富的算法和实用工具。其中包括线性代数、数值分析、随机数生成、统计分析和优化算法等。使用Apache Commons Math可以快速实现复杂的数学计算。

2. JAMA

JAMA是一个用于线性代数计算的Java函数库，提供了实现矩阵操作和向量计算的类。它非常适合用于科学计算和工程计算领域，可快速实现诸如线性回归、主成分分析、奇异值分解等常用算法。

3. Colt

Colt是一个基于Java的科学计算库，主要用于开发数据密集型应用程序。它提供了丰富的数值计算和统计分析工具，包括矩阵计算、随机数生成、拟合分布等。Colt的优势在于高效率和可扩展性，可以快速处理海量数据。

4. Weka

Weka是一个用于机器学习和数据挖掘的Java函数库，主要用于开发分类、聚类、回归等算法模型。它提供了多种算法实现，包括决策树、人工神经网络、聚类分析等。Weka的优势在于易于使用和跨平台性，可以在任何Java平台上运行。

5. JUNG

JUNG是一个Java函数库，用于开发复杂的图形算法和可视化应用程序。它提供了多种图形算法实现，包括社区发现、路径分析、节点度量等。JUNG的优势在于可视化和交互性能，可以直观地展示复杂的图形算法结果。

6. Apache Commons Codec

Apache Commons Codec是一个开源的Java函数库，用于实现各种编码/解码算法。包括BASE64编码、MD5哈希、SHA哈希等。它的优势在于简单易用和跨平台性，可以用于处理各种数据格式的编码/解码。

7. Google Guava

Google Guava是一个Java函数库，提供了丰富的实用工具和算法实现。包括字符串操作、集合操作、函数式编程等。Guava的优势在于易用性和高效性，可以大大简化Java编程过程。

8. Apache Commons Lang

Apache Commons Lang是一个用于扩展Java编程语言的函数库，它提供了许多实用工具、类型处理和字符串处理等功能。Apache Commons Lang的优势在于高效性和稳定性，可以帮助程序员更高效地编写Java应用程序。

9. Google Gson

Google Gson是一个Java函数库，用于将Java对象转换为JSON格式，并提供反序列化功能。它的优势在于简单易用和高效性，可以快速将Java对象以JSON格式存储和传输。

10. Jedis

Jedis是一个用于Java的Redis客户端函数库，用于处理Redis数据操作。它的优势在于高效性和易用性，可以快速实现Redis相关的数据操作。