高阶函数在Python中的使用方法。

高阶函数是指可以接受其他函数作为参数，或者返回一个函数作为结果的函数。在Python中，高阶函数非常常见，因为函数作为第一等公民的特性使得它们非常灵活和强大。以下是高阶函数在Python中的使用方法。

1. map()

map()函数可以将一个函数应用于一个可迭代对象的每个元素，并返回一个新的可迭代对象。例如，我们可以使用map()函数将一个列表中的所有元素都乘以2：

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
result = map(lambda x: x * 2, lst)
print(list(result))  # 输出 [2, 4, 6, 8, 10]

2. filter()

filter()函数可以过滤出一个可迭代对象中符合条件的元素，返回一个新的可迭代对象。例如，我们可以使用filter()函数过滤出一个列表中的所有偶数：

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
result = filter(lambda x: x % 2 == 0, lst)
print(list(result))  # 输出 [2, 4]

3. reduce()

reduce()函数可以对一个可迭代对象中的所有元素进行累积计算，并返回一个结果。例如，我们可以使用reduce()函数计算一个列表中所有元素的乘积：

from functools import reduce
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
result = reduce(lambda x, y: x * y, lst)
print(result)  # 输出 120

4. sorted()

sorted()函数可以对一个可迭代对象进行排序，并返回一个新的列表。如果我们需要对一个字典按照值进行排序，可以使用sorted()函数和lambda表达式结合：

dct = {'a': 3, 'b': 1, 'c': 2}
result = sorted(dct.items(), key=lambda x: x[1])
print(result)  # 输出 [('b', 1), ('c', 2), ('a', 3)]

5. partial()

partial()函数可以将一个函数的某些参数固定下来，形成一个新的函数。例如，我们可以使用partial()函数实现一个类似于int()函数的新函数，将字符串转换成二进制、八进制、十进制或十六进制：

from functools import partial
int2bin = partial(int, base=2)
int2oct = partial(int, base=8)
int2dec = partial(int, base=10)
int2hex = partial(int, base=16)

print(int2bin('1011'))  # 输出 11
print(int2oct('123'))  # 输出 83
print(int2dec('123'))  # 输出 123
print(int2hex('1a'))  # 输出 26

这些都是使用高阶函数在Python中的常规用法。当然，高阶函数的应用远不止于此，我们可以根据实际情况选择合适的高阶函数，以更加高效和简洁地完成编程任务。