Python函数：如何处理序列和集合？
Python中有许多内置函数用于处理序列和集合，包括列表、元组、字符串和集合等。
1. 将序列或集合转换为列表
使用list()函数可以将一个序列或集合转换为列表，例如：
lst = list(range(1, 5))
print(lst) # [1, 2, 3, 4]
set1 = set("hello")
lst1 = list(set1)
print(lst1) # ['o', 'e', 'h', 'l']
在第一个例子中，range(1,5)生成一个整数序列，使用list()函数将其转换为一个列表lst。在第二个例子中，将一个字符串转换为一个集合set1，然后使用list()函数将其转换为一个列表lst1。
2. 迭代序列或集合
可以使用for循环和in关键字来迭代序列或集合中的每个元素。例如：
lst = [1, 2, 3, 4]
for i in lst:
print(i)
这将依次输出1, 2, 3, 4。
可以使用enumerate()函数来同时迭代序列或集合中的索引和元素。例如：
lst = [1, 2, 3, 4]
for i, v in enumerate(lst):
print(i, v)
这将依次输出0 1, 1 2, 2 3, 3 4。
3. 切片序列
使用索引运算符[]可以访问序列或集合中的元素。可以使用切片运算符[:]来访问序列或集合中的一个子序列。例如：
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
print(lst[1:3]) # [2, 3]
print(lst[:3]) # [1, 2, 3]
print(lst[3:]) # [4, 5]
这些示例分别输出[2, 3]，[1, 2, 3]和[4, 5]。切片运算符有可选的开始和结束索引，用冒号分隔。
4. 过滤序列
可以使用filter()函数从序列或集合中选择元素。例如：
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
lst_filtered = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, lst))
print(lst_filtered) # [2, 4]
这将使用lambda函数过滤出所有偶数元素，然后将结果转换为一个列表lst_filtered。
5. 映射序列
可以使用map()函数将函数应用于序列或集合的每个元素。例如：
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
lst_mapped = list(map(lambda x: x * 2, lst))
print(lst_mapped) # [2, 4, 6, 8, 10]
这将将每个元素乘以2，并将结果转换为一个列表lst_mapped。
6. 合并序列
可以使用+运算符将两个序列或集合合并为一个。例如：
lst1 = [1, 2, 3]
lst2 = [4, 5, 6]
lst3 = lst1 + lst2
print(lst3) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
这将将两个列表lst1和lst2合并为一个列表lst3。
7. 排序序列
可以使用sorted()函数对序列或集合进行排序。例如：
lst = [5, 3, 2, 4, 1]
lst_sorted = sorted(lst)
print(lst_sorted) # [1, 2, 3, 4, 5]
这将将列表lst中的元素按升序排序，并将结果转换为列表lst_sorted。
8. 获取最大值和最小值
可以使用max()和min()函数从序列或集合中获取最大值和最小值。例如：
lst = [5, 3, 2, 4, 1]
max_val = max(lst)
min_val = min(lst)
print(max_val) # 5
print(min_val) # 1
这将获取列表lst中的最大值和最小值。
9. 其他内置函数
Python中还有许多其他内置函数用于处理序列和集合，例如sum()函数可以获取序列或集合中所有元素的总和。例如：
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_val = sum(lst)
print(sum_val) # 15
这将获取列表lst中所有元素的总和。Python中还有许多其他内置函数可以了解和使用。
总之，Python中的内置函数可以非常方便地处理序列和集合，包括转换、迭代、切片、过滤、映射、排序、获取最大值和最小值等。在实际开发中，这些内置函数非常常用，可以极大地提高工作效率，同时也使代码更加简洁易懂。