Pythonlambda函数的用法与实例解读

Lambda函数在Python中被称为匿名函数，也就是没有名称的函数。Lambda函数通常用于简单的函数操作，这些操作可以不需要定义一个完整的函数，而是使用Lambda函数来定义这些操作并直接进行调用，从而更加方便快捷。

Lambda的基本语法格式如下：

lambda 参数：表达式

其中参数和表达式的数量可以根据需要任意调整。Lambda函数最常用于列表或字典的过滤和排序。

下面我们来看一些Lambda函数的实例解读。

实例一：过滤掉列表中的偶数

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

new_lst = list(filter(lambda x: x % 2 == 1, lst))

print(new_lst)

输出结果为：

[1, 3, 5, 7, 9]

这个例子中，我们使用Lambda函数来过滤掉lst列表中的偶数，只保留奇数。此处使用了Python内置函数filter()，该函数会循环遍历lst列表中的每个元素，并把符合Lambda函数表达式的元素放到新列表new_lst中。

实例二：求列表中各个数值的平方

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

new_lst = list(map(lambda x: x ** 2, lst))

print(new_lst)

输出结果为：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

这个例子中，我们使用Lambda函数来对lst列表中的每个元素进行平方运算，然后把结果添加到新列表new_lst中。此处使用了Python内置函数map()，该函数会遍历lst列表中的每个元素，并把每个元素都传入到Lambda函数中进行操作。

实例三：排序列表元组

lst = [('a', 3), ('c', 1), ('b', 2), ('e', 4)]

lst.sort(key=lambda x: x[1])

print(lst)

输出结果为：

[('c', 1), ('b', 2), ('a', 3), ('e', 4)]

这个例子中，我们定义了一个包含若干元组的列表lst，每个元组包含两个值。我们使用Lambda函数作为排序函数的关键字，按照每个元组的第二个值进行升序排序。

实例四：计算两个矩阵的和

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

b = [[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]]

c = [list(map(lambda x, y: x + y, a[i], b[i])) for i in range(len(a))]

print(c)

输出结果为：

[[10, 10, 10], [10, 10, 10], [10, 10, 10]]

这个例子中，我们定义了两个2-D列表a和b，并使用Lambda函数来计算它们的和。此处使用了Python的列表解析和Lambda函数的map()，对两个列表的每个元素进行相加操作，然后把结果添加到新列表c中。

总结

Lambda函数在Python中被广泛应用于各种简单的函数操作，使用它们可以让代码更加简洁、高效，以及更加易于阅读和维护。Lambda函数在Python中的应用非常广泛，建议小伙伴们可以多尝试它们，了解它们的具体实现方法和应用场景，从而更好地掌握Python编程的技巧和方法。