Python自带的常用函数列表
Python是一种高级编程语言，支持多种编程范式。它被广泛应用于数据分析、人工智能和网络编程等领域。Python自带了许多常用的函数，可帮助开发人员更快地实现各种任务。下面是Python自带的常用函数列表。
1. abs(): 取绝对值
2. all(): 判断可迭代对象所有元素是否为True
3. any(): 判断可迭代对象是否有任意一个元素为True
4. ascii(): 返回可打印的ASCII字符表示
5. bin(): 将整数转换成二进制字符串
6. bool(): 将变量转换成布尔值
7. bytearray(): 创建一个可变的字节数组
8. bytes(): 创建一个不可变的字节数组
9. chr(): 返回ASCII码对应的字符
10. classmethod(): 定义类方法
11. compile(): 将Python代码编译为字节码
12. complex(): 创建一个复数
13. delattr(): 删除对象属性
14. dict(): 创建一个字典
15. dir(): 返回对象属性和方法列表
16. divmod(): 返回除法结果和余数
17. enumerate(): 返回可迭代对象的枚举对象
18. eval(): 执行字符串表达式或代码
19. exec(): 执行字符串代码
20. filter(): 过滤可迭代对象，返回符合条件的元素
21. float(): 将字符串或数字转换成浮点数
22. format(): 格式化字符串
23. frozenset(): 创建一个不可变的集合
24. getattr(): 获取对象属性值
25. globals(): 返回全局变量字典
26. hasattr(): 判断对象是否存在属性
27. hash(): 返回不可变对象的哈希值
28. help(): 输出帮助信息
29. hex(): 将整数转换成十六进制字符串
30. id(): 返回对象的唯一标识符
31. input(): 获取用户输入
32. int(): 将字符串或浮点数转换成整数
33. isinstance(): 判断对象是否属于某个类
34. issubclass(): 判断类是否是另一个类的子类
35. iter(): 返回一个迭代器
36. len(): 返回可迭代对象的长度
37. list(): 创建一个列表
38. locals(): 返回局部变量字典
39. map(): 对可迭代对象的每个元素进行函数操作
40. max(): 返回可迭代对象中的最大值
41. memoryview(): 创建一个内存视图
42. min(): 返回可迭代对象中的最小值
43. next(): 获取迭代器的下一个元素
44. object(): 创建一个空对象
45. oct(): 将整数转换成八进制字符串
46. open(): 打开文件
47. ord(): 返回字符的ASCII码
48. pow(): 返回x的y次方
49. print(): 输出指定内容
50. property(): 定义属性
51. range(): 创建一个整数迭代器
52. repr(): 返回对象的字符串表示形式
53. reversed(): 反转可迭代对象
54. round(): 将数值四舍五入
55. set(): 创建一个集合
56. setattr(): 设置对象属性值
57. slice(): 定义切片对象
58. sorted(): 对可迭代对象进行排序
59. staticmethod(): 定义静态方法
60. str(): 将对象转换成字符串
61. sum(): 返回可迭代对象的元素之和
62. super(): 返回父类对象
63. tuple(): 创建一个元组
64. type(): 返回对象类型
65. vars(): 返回对象属性字典
66. zip(): 将可迭代对象打包成元组
67. __import__(): 动态导入模块
这些函数覆盖了Python的许多应用场景。例如，输入输出函数（input()和print()）可帮助开发人员与用户进行交互，而数据类型转换函数（int()和str()）则可帮助开发人员将数据类型进行转换。此外，Python还提供了许多高级函数，如map()、filter()、reduce()和sort()等，这些函数可帮助开发人员更快地进行数据分析和处理。
总之，Python自带的常用函数列表非常实用，可极大地提高开发效率。不过需要注意的是，Python还有许多第三方库和模块，这些库和模块也包含许多实用的函数。开发人员应根据具体应用场景选择相应的函数和库。