如何使用Python内置函数filter()对列表中的元素进行筛选并返回符合条件的新列表？

Python中的内置函数filter()可以用来对列表中的元素进行筛选，只保留符合条件的元素并返回一个新的列表。

filter()的用法是：

filter(function, iterable)

其中function是一个函数，用来判断iterable中的元素是否符合条件，只保留符合条件的元素，最后返回一个新的列表。iterable可以是一个列表、元组、集合、字典等可迭代对象。

示例：

# 定义一个函数，用来判断是否是偶数
def is_even(num):
    return num % 2 == 0

# 定义一个列表
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 使用filter()筛选出偶数，返回一个新的列表
even_nums = list(filter(is_even, nums))

print(even_nums)  # [2, 4, 6, 8, 10]

上面的代码中，我们通过定义一个函数is_even()，用来判断一个数是否是偶数。然后，我们使用filter()对列表nums进行筛选，只保留偶数，返回一个新的列表even_nums。

在使用filter()的时候，我们可以直接使用lambda表达式来定义判断函数，简化代码，如下所示：

# 直接使用lambda表达式来判断是否是偶数
even_nums = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))

上面的代码中，我们利用lambda表达式来直接定义判断函数，判断一个数是否是偶数。然后，我们使用filter()对列表nums进行筛选，只保留偶数，返回一个新的列表even_nums。

在使用filter()的时候，我们还可以使用列表解析的方式来完成同样的功能，如下所示：

# 使用列表解析的方式筛选出偶数，返回一个新的列表
even_nums = [x for x in nums if x % 2 == 0]

上面的代码中，我们使用列表解析的方式，首先通过if语句来筛选出偶数，然后将偶数加入到新的列表even_nums中。这样做和使用filter()是等效的，但是更加简洁、直观。

在实际应用中，我们可以根据不同的需求和条件，使用filter()、lambda表达式或列表解析的方式对列表中的元素进行筛选和过滤，从而快速获得我们需要的新列表。