处理错误及异常处理：掌握Python中的异常处理机制，尝试简化复杂的异常处理
Python作为一种高级编程语言，提供了完整的异常处理机制，也就是我们所说的“try except”。在编写代码时可能会出现各种错误，一些错误是我们可以预见的，但一些错误则是我们难以预测的。此时，异常处理机制就发挥了作用，它可以使程序具备更好的健壮性和容错能力。下面，我将介绍Python中异常处理机制，并分享一些简化异常处理的技巧。
1. try except的基本使用
下面是一个简单的例子，假设现在的任务是从一个列表中读取一个整数并将其打印出来。但是有可能用户会输入一个非整数，这时候我们就需要使用异常处理机制来处理这个问题。
try:
my_list = [1, 2, 3]
my_integer = int(my_list[3]) #读取下标为3的数字，并将其转化为整数
print(my_integer)
except ValueError: #处理ValueError异常
print("输入了非整数")
在上面的代码中，try语句中包含可能出现异常的代码，如果该代码块中的语句没有抛出异常，则except语句块将不会执行。否则，Except语句块将捕捉到异常，并执行其下的代码块。在本例中，当用户输入非整数值时，程序就会抛出ValueError异常，然后执行except中的代码块并打印出“输入了非整数”。
2. 使用多个Except语句块
有时候，在一个程序中我们可能需要处理多个异常。为此，我们可以使用多个Except语句块来捕获不同的异常类型。
try:
my_list = [1, 2, 3]
my_integer = int(my_list[3])
print(my_integer)
except ValueError:
print("输入了非整数")
except IndexError: #处理IndexError异常
print("下标超出范围")
在上面的代码中，如果列表中的下标超出了它的范围，则将会抛出IndexError异常。在这种情况下，except语句块将会捕获异常并打印“下标超出范围”。需要注意的是，如果使用多个except语句块，我们需要将它们从上到下按照捕获异常的优先级顺序排列，这是因为Python会按照这个顺序从上到下检查异常类型。
3. 使用else语句块
除了try和except语句块外，还可以使用else语句块。如果try语句没有抛出任何异常，那么可以在else语句块中设置代码，这些代码块会在try语句成功执行后执行。
try:
my_list = [1, 2, 3]
my_integer = int(my_list[0])
except ValueError:
print("输入了非整数")
except IndexError:
print("下标超出范围")
else:
print("程序正常执行")
在上面的代码中，由于我们读取的时候下标为0的数字，因此不会引发IndexError异常。如果没有其他类型的异常，那么else中的代码块就会被执行并打印“程序正常执行”。
4. 使用finally语句块
与else语句块类似，我们还可以使用finally语句块。无论try语句块是否引发异常，finally语句块中的代码都会被执行。
try:
my_list = [1, 2, 3]
my_integer = int(my_list[3])
except ValueError:
print("输入了非整数")
finally:
print("无论如何，都执行该语句块")
在上述代码例子中，我们无论在try语句块中是否发生异常，finally语句块中的内容都会被执行。
5. 简化异常处理
异常处理过程有时候会使程序结构变得复杂，而对于一些技术水平较低的开发者而言，可能很难理解和使用异常处理机制。那么如何简化异常处理过程呢？
方案一：使用函数装饰器，可以禁用任何捕获给定异常的代码。
def suppress_exception(e):
""" 禁用任何捕获给定异常的代码"""
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
try:
return func(*args, **kwargs)
except e:
pass
return wrapper
return decorator
@suppress_exception(ZeroDivisionError)
def division(numerator, denominator):
return numerator / denominator
print(division(1, 0)) #没有输出
在上面的例子中，我们使用了一个叫做suppress_exception的函数，它获得了要被禁止的异常类型作为参数。然后我们使用@suppress_exception(ZeroDivisionError)装饰器将函数division装饰起来。现在，如果用户输入的是0，则会抛出ZeroDivisionError异常。但是，由于我们已用装饰器对它进行了封装，它不会抛出异常。这让我们在忽略错误的情况下更容易使用该函数。
方案二：使用assert关键字可以快速处理异常。如果一个assert语句失败，那么就会抛出一个AssertionError异常。
def divide(a, b):
assert b != 0, "除数不能是0."
return a / b
print(divide(4, 0)) # AssertionError
在上述代码例子中，我们定义了计算除法的函数divide。当用户输入的是0时，将发生错误。然而，通过使用assert语句，我们明确地检查了除数是否为0，如果是，则会抛出AssertionError异常。这有助于我们避免运行时错误。assert语句可以帮助我们编写更清晰、更健壮的代码，确保它不会抛出意外的异常。
总结：
无论用户在何时输入一个非预期的值，都需要使用异常处理机制。在Python中，我们可以使用try-except,try-except-else以及try-except-finally等等方式处理异常。如果你觉得异常处理过程比较繁琐，可以使用函数装饰器和assert语句，这些都是有助于简化异常处理的技巧。通过这些方法，可以更轻松地编写高质量的Python程序。