Python函数：如何使用装饰器加强函数功能

Python中的装饰器是一种特殊的语法，可以让我们在不修改已有函数代码的情况下，动态地增加函数的功能。Python装饰器是一个用于修改函数的代码的callable对象（函数、方法或者类），它可以在不改变原函数的情况下，在函数执行的前、后或者中插入一些代码。Python中的装饰器就像一把利刃，让Python编程更加灵活多变。

使用装饰器有很多好处，例如：

- 代码重用：装饰器可以把重复的代码逻辑抽象出来，实现代码的复用，减少代码的冗余。

- 省时省力：使用装饰器可以让我们不必重复书写相似的代码，提高了开发效率。

- 增加可读性：使用装饰器可以让代码更加模块化，增加可读性。

下面我们来看一个简单的装饰器例子：

def logger(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("函数%s被调用了" % func.__name__)
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

这是一个最简单的装饰器，在函数运行之前打印出函数的名称，然后执行函数。我们可以用装饰器对一个普通函数进行装饰，使其增加打印功能：

@logger
def add(x, y):
    return x + y

加上@logger装饰器之后，add函数就会被动态地增加打印功能。

在装饰器中，wrapper函数是对原函数的封装。在封装函数中，我们可以加上额外的代码，比如打印函数的名称、时间等等。

装饰器还可以实现函数参数验证、缓存等功能。它们可以使得我们的代码更加简洁、可读性更高，同时节省了代码开发的时间。

下面我们用一个例子来演示装饰器如何实现函数参数验证功能：

def check_params(func):
    def wrapper(a, b):
        if not isinstance(a, int) or not isinstance(b, int):
            return "参数类型错误"
        return func(a, b)
    return wrapper

@check_params
def add(a, b):
    return a + b

在这个例子中，装饰器check_params对add函数进行了装饰，用于检查函数的参数类型是否正确。在wrapper函数中，我们对函数的参数进行了检查，如果参数类型不是int类型，就返回一个错误信息。

这里的装饰器还可以对其他类型的函数进行修饰，例如修饰一个计算平均数的函数：

@check_params
def avg(arr):
    n = len(arr)
    return sum(arr) / n

这样就可以统一地对函数参数进行验证了，避免了重复编写代码的过程。

在Python中使用装饰器是一种很常见的技巧。Python标准库中有许多内置装饰器，例如staticmethod、classmethod、property等，都是为了方便我们的代码开发。学会了如何使用装饰器，我们可以更好地掌握Python编程语言，提高代码的可读性和可维护性。