Python isinstance() 函数介绍

Python是一门面向对象的编程语言，封装、继承、多态是其面向对象的核心特征。在实际开发过程中，我们经常会遇到需要判断一个对象是否是某种类型的需求。Python提供了isinstance()函数，用于检测一个对象是否是一个已知的类型。本文将介绍isinstance()函数的用法和注意事项。

一、语法

isinstance(object, classinfo)

其中，object表示要判断的对象，classinfo表示类型或者类型的元组。

二、参数说明

1. object

表示要判断的对象

2. classinfo

可以是一个类型或者类型的元组。

如果classinfo是类型元组中的一个类型的子类，则返回true。

如果object是由这些类型中的一个创建的，则返回true。

如果它们都不是，则返回false。

三、示例如下：

1. 示例一：

a = 1
print(isinstance(a, int)) # 判断a是否是int类型

输出结果：True

2. 示例二：

class A:
    pass
class B(A):
    pass
a = A()
b = B()

print(isinstance(a, A)) # True
print(isinstance(b, A)) # True
print(isinstance(a, B)) # False
print(isinstance(b, B)) # True

输出结果：

True
True
False
True

从以上示例可以看出，isinstance()函数可以判断一个对象是否是某种类型或者类型的子类。

四、注意事项

1. 如果类型不确定，可以传入类型元组进行判断，如：

def assert_shape(input_value, *shapes):
    assert isinstance(input_value, (tuple(shapes)))
    
input_value = (1, 2)
assert_shape(input_value, (1, 2))

2. 在代码中避免滥用isinstance()函数。虽然isinstance()能够判断对象类型，但是因为它本身比较消耗性能，而且使用对象类型来做决策可能会引起设计上的问题。

3. 合理使用type()函数和isinstance()函数。type()函数返回对象的类型，使用方法如下：

if type(obj) is str:
    pass

isinstance()函数与type()函数类似，但支持检查对象是否是其子类的实例。

5. 在面向对象的编程中，尽量使用类的继承来实现相同的类型检查，而不是用isinstance()函数。这种做法可以使代码更加清晰易懂，避免混乱。

通过以上介绍，我们可以看出isinstance()函数的作用是判断一个对象是否是某种类型或者类型的子类，可以帮助开发者在开发过程中能够更加清晰地判断和操作对象，提升代码的可读性和代码的可维护性。