Python函数：如何使用递归函数计算斐波那契数列？

斐波那契数列是一个经典的数学问题，它是一个由0和1开始的序列，后面的每一项都是前面两项的和。这个序列的前几项是0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、55等等。斐波那契数列在自然界中也有很多出现的情况，如植物的花瓣数目、螺旋形贝壳的形状、兔子繁殖的数量等等。

使用递归函数计算斐波那契数列非常简单。递归函数是一种自身调用的函数，它会不断地调用自己，直到满足某个条件才停止。在计算斐波那契数列时，我们需要定义一个递归函数，这个函数会调用自身两次，一次传入当前项的前一项作为参数，另一次传入当前项的前两项作为参数，然后将这两次的结果相加就得到了斐波那契数列的当前项。

下面是一个使用递归函数计算斐波那契数列的Python程序：

def fibonacci(n):
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

# 测试程序
for i in range(10):
    print(fibonacci(i))

在这个程序中，我们定义了一个名为fibonacci的递归函数，它接收一个整数n作为参数，然后返回斐波那契数列中第n项的值。如果n等于0或1，就直接返回0或1；否则就递归调用fibonacci函数，分别传入n-1和n-2作为参数，然后将这两个结果相加返回。在主程序中，我们测试了前10项斐波那契数列的值。

递归函数是计算斐波那契数列的一种非常简单且有效的方法。但是，它也存在一些缺点。首先，递归函数需要不断地压入和弹出函数栈来完成多次调用，这会导致函数调用栈溢出的情况。其次，计算斐波那契数列的递归函数计算效率较低，时间复杂度为O(2^n)。因此，对于较大的n值，使用递归函数计算斐波那契数列可能会导致系统崩溃或运行缓慢。如果需要计算较大的斐波那契数列，需要使用其他更高效的算法，例如动态规划算法。