使用Python的datetime函数库处理日期和时间数据
Python是一种非常强大的编程语言，其中datetime模块可以用来处理日期和时间数据。datetime模块是Python自带的模块，可以方便的对日期和时间进行格式化、计算和比较。在日常的数据处理和分析工作中，datetime模块经常会被使用到，下面就来详细介绍一下Python中的datetime函数库。
datetime模块提供了将日期和时间表示为一种数据类型的能力。在本文中，我们会分别介绍datetime模块中date、time、datetime和timedelta类型，以及如何使用这些类型进行日期和时间的操作。
date类型
date类型表示一个日期，包括年、月、日。date的构造函数是date(year, month, day)，year、month、day分别是年月日的整数值。例如：
import datetime
d = datetime.date(2019, 9, 12)
print(d)
输出结果为：
2019-09-12
上面的例子中，我们使用datetime模块中的date函数创建一个日期对象d，并将其打印出来。格式化输出日期的方式比较灵活，常用的格式化字符有：
格式化字符 含义
%Y 年，4位数字
%m 月，2位数字
%d 日，2位数字
%a 星期几，缩写
%A 星期几，全称
%b 月份，缩写
%B 月份，全称
这些格式化字符可以组合使用。例如：
import datetime
d = datetime.date(2019, 9, 12)
print(d.strftime('%Y-%m-%d'))
输出结果为：
2019-09-12
strftime函数可以将日期对象d按照给定的格式输出为字符串。在这个例子中，我们使用了’%Y-%m-%d’格式来输出日期。
还可以用date.today()来创建一个表示当前日期的date对象。
time类型
time类型表示一个时间，包括时、分、秒。time的构造函数是time(hour, minute, second, microsecond)，hour、minute、second、microsecond分别是时、分、秒、微秒的整数值。例如：
import datetime
t = datetime.time(9, 30, 45)
print(t)
输出结果为：
09:30:45
上面的例子中，我们使用datetime模块中的time函数创建一个时间对象t，并将其打印出来。和date类型一样，time类型也有自己的格式化字符，例如：
格式化字符 含义
%H 小时，24小时制，2位数字
%I 小时，12小时制，2位数字
%M 分钟，2位数字
%S 秒，2位数字
%f 微秒，6位数字
%p AM/PM
例如：
import datetime
t = datetime.time(9, 30, 45, 8000)
print(t.strftime('%I:%M:%S.%f %p'))
输出结果为：
09:30:45.008000 AM
datetime类型
datetime类型是date类型和time类型的结合体，表示一个日期和时间的组合。datetime的构造函数是datetime(year, month, day, hour, minute, second, microsecond)，year、month、day、hour、minute、second、microsecond分别是年月日时分秒微秒的整数值。例如：
import datetime
dt = datetime.datetime(2019, 9, 12, 9, 30, 45, 8000)
print(dt)
输出结果为：
2019-09-12 09:30:45.008000
datetime类型也有自己的格式化字符，和date和time类型的格式化字符一样，例如：
格式化字符 含义
%Y 年，4位数字
%m 月，2位数字
%d 日，2位数字
%H 小时，24小时制，2位数字
%I 小时，12小时制，2位数字
%M 分钟，2位数字
%S 秒，2位数字
%f 微秒，6位数字
%p AM/PM
%a 星期几，缩写
%A 星期几，全称
%b 月份，缩写
%B 月份，全称
timedelta类型
timedelta类型表示两个日期或时间之间的差异。timedelta的构造函数是datetime.timedelta(days, seconds, microseconds, milliseconds, minutes, hours, weeks)，可以传入一个或多个参数，这些参数可以是days、seconds、microseconds、milliseconds、minutes、hours、weeks等变量的组合。例如：
import datetime
d1 = datetime.date(2019, 9, 12)
d2 = datetime.date(2019, 9, 10)
delta = d1 - d2
print(delta)
输出结果为：
2 days, 0:00:00
上面的例子中，我们计算了d1和d2之间的差异，得到一个timedelta类型的对象delta，并将其打印出来。timedelta类型的对象可以进行加减运算，例如：
import datetime
d1 = datetime.datetime(2019, 9, 12, 9, 30, 45)
d2 = datetime.datetime(2019, 9, 12, 9, 0, 0)
delta = d1 - d2
print(delta)
输出结果为：
0:30:45
上面的例子中，我们计算了d1和d2之间的差异，得到一个timedelta类型的对象delta，并将其打印出来。
总结
本文主要介绍了Python中的datetime函数库，包括date、time、datetime和timedelta类型的相关操作。通过这些类型的灵活组合和操作，我们可以方便地对日期和时间进行计算、比较和格式化。在实际的数据分析和处理中，datetime模块是一个不可或缺的工具。